कई व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम कंप्यूटर कीबोर्ड पर साधारण क्लिकों के साथ सबसे गूढ़ सांख्यिकीय परीक्षणों को छोड़कर सभी को संभाल सकते हैं। यहां तक कि YouTube वीडियो भी हैं जो दिखाते हैं कि कौन से बटन पर क्लिक करना है और कब। दुर्भाग्य से, उस तर्क पर बहुत कम जोर दिया जाता है जिसे प्रक्रियाओं की सरणी के बीच चयन करते समय लागू किया जाना चाहिए जो एक अध्ययन के विशिष्ट शोध उद्देश्यों को संबोधित करने के लिए उपयुक्त हो सकता है, और गुणवत्ता डेटा संग्रह और प्रबंधन के महत्व का लगभग कोई उल्लेख नहीं है। छोटी खुराक में इस महीने के आंकड़े अध्ययन प्रोटोकॉल और कागजात की हालिया समीक्षा से वास्तविक उदाहरणों पर आधारित हैं, और पिछली "खुराक" के पुनर्कथन के रूप में कार्य करते हैं। निर्दोषों की रक्षा के लिए कुछ प्रयास किए गए हैं:
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हॉट स्पॉट |
यह समस्या क्यों है? |
उदाहरण) |
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टाइपिंग की त्रुटियां |
विश्लेषण में देरी का कारण बनता है क्योंकि शोध कर्मियों को सही करने के लिए स्रोत फ़ाइलों पर वापस जाना चाहिए |
कुछ टाइपो स्पष्ट हैं ("8" के लिए "*"), हालांकि, यहां तक कि टाइपो जो स्पष्ट प्रतीत होते हैं ("55" जब मान केवल 0 से 10 तक हो सकते हैं) को दोबारा जांचना चाहिए। एक अन्य उदाहरण के रूप में, सांख्यिकीविद् या डेटा विश्लेषक यह नहीं मान सकते कि "93" एक "9" है or ए "3" - विशेष रूप से आर-हैंड की पैड पर संख्याओं के कॉलम में वेक्टर "9-6-3" शामिल है। |
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'अनावश्यक' डेटा एकत्र करना |
रोगी और अनुसंधान कर्मियों का समय और प्रयास बर्बाद होता है |
आराम के बाद का दर्द 36 घंटे, 48 घंटे, 60 घंटे, 72 घंटे, 84 घंटे, 96 घंटे और 7 दिन पर एकत्र किया जा सकता है, जब शोध प्रश्न (प्रश्नों) को संबोधित करने के लिए केवल 48 घंटे, 72 घंटे, 96 घंटे और 7 दिन डेटा की आवश्यकता होती है। एक अन्य उदाहरण के रूप में, संशोधित संक्षिप्त सूची का उपयोग अध्ययन में पूर्व-निर्दिष्ट समय बिंदुओं पर रोगियों से पूछने के लिए किया जा सकता है (q5): "कृपया संख्या को चिह्नित करके अपने दर्द का मूल्यांकन करें। {१-४} जो सबसे अच्छा वर्णन करता है आपका दर्द पिछले 24 घंटों में सबसे खराब स्थिति में है". इसलिए अन्वेषक पूछे जाने वाले प्रश्नों को शामिल करने का निर्णय ले सकता है वर्तमान एक ही पूर्व-निर्दिष्ट समय बिंदुओं पर पोस्टऑपरेटिव दर्द स्कोर (आराम और आंदोलन के साथ)। क्या ये सभी दर्द अंक वास्तव में अध्ययन के लिए आवश्यक हैं? |
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इसके विपरीत, पर्याप्त डेटा एकत्र नहीं करना |
शोध के निष्कर्षों को प्रमाणित करने के लिए आवश्यक जानकारी का अभाव |
यह सर्वविदित है कि अल्ट्रासाउंड-निर्देशित क्षेत्रीय संज्ञाहरण के प्रदर्शन के लिए बहुत अधिक ऑपरेटर विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, इसलिए ब्लॉक सफलता का समर्थन करने वाले कुछ अतिरिक्त डेटा एकत्र करना विवेकपूर्ण हो सकता है (उदाहरण के लिए, एक निर्दिष्ट समय के भीतर स्वीकार्य संवेदी-मोटर स्कोर)। यह पाठकों को यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि परिणाम डेटा सफल ब्लॉकों के परिणामस्वरूप होता है न कि सफल और कम सफल ब्लॉकों के संयोजन से। यह सुई लगाने की "पॉप" या लैंडमार्क-फील पद्धति पर भी लागू होता है। इसके अलावा, रोगियों को अपनी योनि हो सकती है, इसलिए उल्टी देखी जा सकती है, मतली महसूस करना 'रोगी रिपोर्ट' है। यहां, दोनों चरों को अलग-अलग एकत्र करना समझदारी हो सकती है। |
