इस महीने का लक्ष्य नमूना आकार के महत्व से संबंधित है जैसा कि जांचकर्ताओं और सांख्यिकीविदों ने स्वयं बताया है। नमूना आकार शोधकर्ताओं के लिए काफी कठिनाई पैदा कर सकता है और यह एक सांख्यिकीविद् से परामर्श करने का सबसे आम कारण है। दुर्भाग्य से, उन लोगों के लिए दुविधा बढ़ जाती है जो एक अध्ययन के लिए पहला डेटा एकत्र करने से पहले एक सांख्यिकीविद् से परामर्श नहीं लेते हैं, क्योंकि अध्ययन की परिकल्पना, डिजाइन और यहां तक कि पहले से एकत्र किए गए डेटा को मध्य-धारा में बदला नहीं जा सकता है।
"कोई यह तर्क दे सकता है कि अपर्याप्त शक्ति के साथ एक अध्ययन करना उतना ही बेकार और अनुचित है जितना कि किसी बीमारी से इंकार करने के लिए अपर्याप्त संवेदनशीलता का नैदानिक परीक्षण प्राप्त करना।" {इंजी जे। नमूना आकार अनुमान: कितने व्यक्तियों का अध्ययन किया जाना चाहिए? रेडियोलॉजी 2003;207(2):309-13}
एक नमूना आकार एक अंतर का पता लगाने के लिए काफी बड़ा होना चाहिए (यदि वास्तव में कोई अंतर है), लेकिन इतना बड़ा नहीं है कि छोटे नैदानिक रूप से महत्वहीन अंतर का पता लगाया जा सके। उपयुक्त नमूना आकार में भी नकारात्मक परिणामों के लिए आवेदन है,
"यदि नकारात्मक परिणामों के साथ एक परीक्षण में नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव का पता लगाने के लिए पर्याप्त नमूना आकार होता है, तो नकारात्मक परिणाम व्याख्यात्मक होते हैं - उपचार का प्रभाव कम से कम उतना बड़ा नहीं होता जितना प्रभाव चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक माना जाता है। यदि नकारात्मक परिणामों वाले परीक्षण में अपर्याप्त शक्ति है, तो चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन प्रभाव को आमतौर पर अनदेखा कर दिया जाता है या इससे भी बदतर, इसका अर्थ यह लिया जाता है कि अध्ययन के तहत उपचार से कोई फर्क नहीं पड़ा। इस प्रकार, नमूना आकार और/या शक्ति गणना की रिपोर्ट करने के लिए महत्वपूर्ण वैज्ञानिक कारण हैं।" {मोहर डी, डलबर्ग सीएस, वेल्स जीए। यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों में सांख्यिकीय शक्ति, नमूना आकार और उनकी रिपोर्टिंग। जामा 1994;272(2):122-4.}
और यहाँ तक कि एक नैतिक आधार भी है,
"एक बड़े नमूने के साथ एक अध्ययन को अतिरिक्त विषयों की अनावश्यक भागीदारी और तदनुसार बढ़ी हुई लागत के माध्यम से अनैतिक माना जा सकता है। दूसरी ओर, बहुत छोटा नमूना वाला अध्ययन चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभावों का पता लगाने में असमर्थ होगा। इस तरह का अध्ययन वैज्ञानिक रूप से बेकार हो सकता है, और इसलिए विषयों और अन्य संसाधनों के उपयोग में अनैतिक हो सकता है।" {ऑल्टमैन डीजी। चिकित्सा अनुसंधान में सांख्यिकी और नैतिकता। ब्र मेड जे 1980;281(6251):1336-8.}
अगले महीने, छोटी खुराक में आंकड़े उन कारकों पर ध्यान देंगे जो नमूना आकार को प्रभावित कर सकते हैं - क्या उनका उचित उपयोग आपके नमूना आकार में मदद कर सकता है?
