我们将展示正中神经阻滞在腕管手术中的性能以及四个简单的超声机器调整，可以改善给定手术的图像。
我们将向您展示如何使用 BK 15 机器在 3000 秒内改善超声图像。 在使用机器之前，需要进行许多调整，因为它是一台较旧的机器。 您应该简要检查机器以检查是否有人对其进行了篡改。
BK 3000 超声波机。
没有任何调整，我们得到以下图像：
未经任何调整的超声图像截图。
在 Hadzic 博士看来，图像的顶部和底部都太亮了。 正中神经也没有对比，特别是感兴趣的筋膜鞘也没有对比。
突出显示超声图像亮度和缺乏对比度的屏幕截图。
我们想把中间的时间增益补偿带回到中间位置，然后相应地调整图像。
Hadzic 博士演示了如何将时间增益组合恢复到中性位置。
这为我们提供了以下图像：
Hadzic 博士解释了将时间增益补偿恢复到中性位置后的超声图像问题。
我们将通过使用以下四种超声调整来改善图像：
- 增益： 图像太亮。
- 时间增益补偿： 正中神经和感兴趣筋膜顶部增益过多，图像底部增益过多。
- 动态范围： 正中神经周围和神经周围的筋膜鞘周围没有足够的对比度，这对于这个特定的阻滞是最重要的。 超声波有自己的动力学； 返回到超声换能器的一些信号非常微弱，而另一些则非常强。 当动态范围很宽时，弱信号和强信号之间的差异太大而无法获得具有足够对比度以识别筋膜平面的图像。 此图像中的对比度为 90 分贝，我们想对其进行压缩。 一旦我们压缩它，我们将获得更紧密聚焦和更清晰的对比度图像，这是在正中神经阻滞过程中识别这些筋膜平面所必需的。 可视化包围正中神经的筋膜比神经本身更重要。 这些筋膜是腕部浅屈肌和深屈肌之间的筋膜。 局部麻醉剂应注入该空间以完成正中神经阻滞。
- 焦点： 焦点低于此图像中感兴趣的解剖结构的水平。 我们想将焦点提高到感兴趣的结构级别。
Hadzic 博士解释了优化超声图像的四项调整。
- 总收益
第一个调整是整体增益。 降低增益后，您实际上可以可视化浅屈肌和深屈肌的结构。 您也开始看到更好地包裹正中神经的筋膜鞘。
降低增益改善了图像。 浅屈肌和深屈肌更好地可视化。
- 时间增益补偿
第二个调整是时间增益补偿。 我们将降低图像上部和下部的增益。 我们没有改变中心图像，因为我们已经调整了整体增益。 这是我们得到的结果图像。
时间增益补偿调整后的超声图像。
您已经可以更好地可视化筋膜鞘层，但仍有一些工作要做。
- 动态范围
第三个调整是动态范围。 我们可以看到动态范围已设置为 90 分贝。 这是一个巨大的动态范围，这意味着弱信号和强信号之间存在很大差异。 动态范围被压缩到 65 分贝以获得更前卫的图像。 操纵动态范围后，图像聚焦更紧密。 图像顶部和底部的一些结构丢失了，但这些结构并不令人感兴趣。 筋膜鞘明显加重，所以现在我们确切地知道去哪里完成局部麻醉剂在正中神经周围的扩散。
动态范围从 90 dB 降低到 65 dB，以创建更前卫的图像。
- 焦点
唯一需要改进的是检查使用焦点是否可以获得更大的粒度或更高分辨率的图像。 左侧的光标指示焦点所在的位置，当前低于感兴趣的级别。 我们将使用轨迹球将焦点提升到神经水平。 这是我们为这个特定目的所能做的最好的事情。
将焦点移动到神经水平后得到的超声图像。 虚线表示焦点区域。
我们不必花费太多时间，这些调整大约需要 10 到 15 秒，并且会产生巨大的差异，尤其是在成像不是那么好的时候。
正中神经阻滞
换能器被放置在横向位置，针从平面外插入以将其穿过浅屈肌筋膜和深屈肌筋膜之间的组织平面。 这很重要，因为神经阻滞是在包含神经的空间内注射局部麻醉剂。 对于正中神经阻滞，该空间是腕部浅屈肌和深屈肌的筋膜鞘。 这个想法是针穿过这两个筋膜平面之间。 局部麻醉剂注射分离筋膜，使局部麻醉剂在筋膜下方的各个方向上围绕神经扩散。
Hadzic 博士演示了正中神经阻滞的注射靶点和局部麻醉扩散。
这就是为什么我们花这么多时间优化超声图像来可视化筋膜的原因，筋膜比神经本身的结构更重要，因为我们不做任何诊断； 相反，我们希望找到与块相关的功能平面。
局部麻醉剂注射
当我们开始注射时，我们可以看到局部麻醉剂如何将神经推开并填充腕屈肌浅筋膜和深筋膜之间的筋膜平面。 我们可以看到局部麻醉剂距离注射多远，这意味着我们正在注射到神经所在的平面。
Hadzic 博士演示了局部麻醉剂如何将正中神经推开。
总结
总之，我们展示了四种简单的超声机器调整，以获得正中神经阻滞的最佳图像。 我们做了以下事情：
- 我们调整了 最划算 获得.
- 我们调整了 时间增益补偿 淡化神经上方和下方的结构。
- 我们所使用的 动态范围 并减少它以突出筋膜鞘。 图像变得更压缩、更前卫和更清晰，以促进筋膜鞘识别。
- 我们调整了 焦点 使其进入正中神经阻滞感兴趣的解剖结构水平。
在 15 秒内优化超声图像的四项调整总结。
