Um novo estudo publicado em Anestesia Regional e Medicina da Dor Corpman et al. (2025) avalia criticamente o potencial de chatbots de IA, alimentados por modelos de linguagem de grande porte (LLMs), como ferramentas de apoio à decisão clínica em anestesiologia regional. Com a IA se tornando cada vez mais incorporada à área da saúde, esta pesquisa oferece uma análise oportuna de sua prontidão para a tomada de decisões perioperatórias no mundo real.

Contexto: O papel crescente da IA na anestesia

Tecnologias de IA já demonstraram utilidade no reconhecimento de imagens por ultrassom e no posicionamento de bloqueios em anestesia regional. No entanto, essas tarefas representam apenas uma fração da ampla tomada de decisão clínica necessária. O estudo analisa se a IA generativa pode auxiliar anestesiologistas na tomada de decisões complexas, como seleção de bloqueios, dosagem e comunicação de risco-benefício.

Desenho do estudo

• LLMs avaliados: ChatGPT-4o, Gemini 2.0 Flash, Microsoft CoPilot e OpenEvidence
  
• Abordagem: Sugestão de zero-shot de dois cenários (básico e complexo) para simular a tomada de decisão clínica no mundo real
  
• Avaliação : Análise qualitativa por anestesiologistas regionais experientes usando diretrizes de prática e literatura revisada por pares

Teste baseado em cenários

Cenário 1: Paciente de alto risco submetido à substituição total do ombro

• Perfil do paciente: Múltiplas comorbidades, incluindo fibrilação atrial em uso de apixabana, doença renal crônica em hemodiálise e DPOC
  
• Decisão:O bloqueio nervoso é seguro? Se sim, qual o tipo, dosagem e duração?

Principais conclusões:

• Todos os LLMs recomendaram o bloqueio interescalênico, apesar dos riscos conhecidos, como paralisia hemidiafragmática.
  
• Nenhuma modelo questionou a adequação do bloco ou pediu esclarecimentos sobre detalhes.
  
• Interpretações errôneas das diretrizes de anticoagulação eram comuns.
• O conteúdo sugerido para consentimento informado variou e muitas vezes omitiu os principais riscos e alternativas.

Cenário 2: Paciente saudável submetido à artroplastia total do joelho com alta no mesmo dia

• Foco: Seleção ideal de bloqueio de nervo periférico para equilibrar analgesia com mobilização precoce
  

Recomendações para o mestrado:

• Escolhas comuns: ACB+iPACK ou ACB+ciático poplíteo
  
• Conselhos geralmente sensatos, mas com exceções notáveis:
  
  • Bloqueio ciático em Gêmeos pode prejudicar a deambulação
    
  • Apenas alguns modelos citaram a literatura e, quando o fizeram, faltava-lhe profundidade específica em anestesiologia

Melhores práticas para o futuro

Como usar LLMs com segurança em ambientes clínicos

1. Valide sempre as recomendações do LLM com as diretrizes atuais e julgamento clínico.
   
2. Use a IA como uma ferramenta de brainstorming, não é uma fonte de conselho definitivo.
   
3. Aplicar engenharia rápida para refinar consultas e testar a compreensão.
   
4. Incorpore saídas de IA nas discussões da equipe, nunca como uma diretiva independente.
   
5. Relatar erros de IA para desenvolvedores ou pesquisadores para contribuir com melhorias de segurança.

Direções futuras e considerações finais

O futuro da IA em anestesiologia é promissor. A IA Agentic, orientada por objetivos e sensível ao contexto, pode reduzir a dependência da precisão manual. A integração com dados de EMR, aprendizado personalizado e avaliações de risco em tempo real podem revolucionar o atendimento ao paciente.

Referência: Corpman D et al. Reg Anesth Pain MedPublicado on-line em 3 de julho de 2025. 

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Vamos testar o MAIA

Qual é uma opção segura de bloqueio de nervo periférico para um paciente em uso de apixabana submetido a uma cirurgia no joelho?