Valor e limitações do LinkedIn - artigo de opinião do Dr. Hadzic - NYSORA

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Valor e limitações do LinkedIn – artigo de opinião do Dr. Hadzic

Valor e limitações do LinkedIn – artigo de opinião do Dr. Hadzic

O LinkedIn percorreu um longo caminho desde ser um recurso simples para candidatos a emprego até se tornar a plataforma de rede profissional mais popular, com 900 milhões de usuários em todo o mundo em 2023. Também é amplamente adotado por profissionais médicos e por um bom motivo.

O Dr. Hadzic compartilha seus pensamentos sobre o valor que o LinkedIn traz, bem como as limitações que acompanham seu crescimento e como contorná-las.

Valor do LinkedIn nas comunidades médicas e de pesquisa

O Linkedin permite que os profissionais médicos compartilhem desenvolvimentos importantes na medicina e na ciência, novos conhecimentos, novos artigos e resultados e resultados de ensaios clínicos randomizados, que outros profissionais poderiam perder. O LinkedIn, definitivamente, tem muitos desses benefícios para os médicos comuns, bem como para a comunidade de pesquisa.

Embora os benefícios para os médicos comuns e para a comunidade de pesquisa sejam imensos, todo o potencial do LinkedIn está sendo frustrado pela mesma coisa que o impulsionou – o crescimento da comunidade. À medida que a comunidade cresce, como tem acontecido com outras plataformas de mídia social, ela exige a instituição de certas regras da comunidade. E à medida que a comunidade cresce, essas regras tornam-se cada vez mais rígidas para que a comunidade em geral seja protegida contra conteúdo nocivo ou conteúdo que pode não ser adequado para todos os membros da comunidade.

As limitações do LinkedIn

Nós, da comunidade médica em particular, temos experimentado um aumento da censura na postagem de imagens clínicas, o que impõe limitações consideráveis. Essas limitações vão além de ocultar as identidades dos pacientes, o que já é obrigatório pelas regras de confidencialidade das informações. Por exemplo, as restrições de compartilhamento imagens intraoperatórias, imagens de procedimentos de bloqueio nervoso e imagens de gerenciamento de pacientes estão sendo cada vez mais censuradas pelo LinkedIn como violações das regras da comunidade. Mesmo quando o conteúdo não é retirado do ar, o LinkedIn impede que ele seja visto por outros membros, minimizando seu alcance, impacto e a troca de experiências clínicas na comunidade científica. A ironia é que - como o LinkedIn está sendo cada vez mais usado como um veículo para discutir o gerenciamento de pacientes, a censura crescente e o rigor das regras da comunidade estão começando a limitar seu valor à própria comunidade que se agarrou a ele é A plataforma para o médico profissionais.

Talvez, sendo o LinkedIn uma grande comunidade, a maioria dessas decisões seja tomada por algoritmos de IA, com moderadores revisando apenas ocasionalmente o conteúdo que foi injustamente sinalizado ou restrito devido a vieses nos algoritmos da plataforma. Na própria experiência do Dr. Hadzic, mesmo ao entrar em contato diretamente com os revisores do LinkedIn, eles são muito concisos em suas respostas e, muito possivelmente, não foram avaliados por profissionais que pudessem entender o fundamento relacionado à importância de permitir o compartilhamento do conteúdo considerado como “violação das regras da comunidade.

Contornando as limitações e melhorando a qualidade do conteúdo

O tamanho esmagador da comunidade significa que profissionais médicos de diferentes áreas com níveis variados de experiência, conhecimento e relevância publicam quantidades sem precedentes de informações. Surgiu a necessidade de uma plataforma baseada em interesses onde profissionais médicos com interesse específico em anestesia regional, manejo da dor e POCUS possam trocar livremente ideias e compartilhar casos sem as restrições das regras da comunidade.

Por exemplo, compartilhamos um estudo de caso em um paciente com uma perna amputada, onde a equipe do NYSORA utilizou um procedimento de bloqueio do nervo para diminuir a dor e o sofrimento do paciente. A amputação, obviamente, é um cenário clínico comum na prática médica, e não poderia ser interpretada como uma violação das regras da comunidade. No entanto, o algoritmo AI do LinkedIn nos impediu de compartilhá-lo.

As plataformas comunitárias baseadas em interesses, como o LMS da NYSORA, permitem que os profissionais médicos compartilhem casos como esses sem serem penalizados ou sem que suas postagens e comentários não sejam mais visíveis para outros usuários. Convidamos você a se juntar à nossa comunidade de 11 mil membros no NYSORA LMS gratuitamente e acessar e discutir casos clínicos, cursos gratuitos, procedimentos de anestesia regional do NYSORA, protocolos de gerenciamento de pacientes e infográficos instantaneamente utilizáveis.

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