Para a maioria dos estudos, os investigadores têm questões de pesquisa específicas que gostariam de abordar. Por exemplo, um investigador pode se perguntar se uma nova droga pode prolongar a analgesia pós-operatória após artroplastia total do joelho (ATJ). Hipóteses nulas e alternativas são declarações declarativas (não perguntas) que focam as análises estatísticas de um estudo. Aqui, a hipótese nula (H0) afirmaria “Não há diferença no tempo para a primeira solicitação de medicação para dor após ATJ entre pacientes que receberam o novo medicamento e pacientes que receberam o medicamento padrão”. Isso pode parecer surpreendente na medida em que o interesse do investigador deve certamente residir em diferenças diferentes de zero. No entanto, existem diferenças infinitesimais que não são zero, como 0.01 e 0.002, 12.345, 987.65 e assim por diante – muitas demais para testar em várias vidas. Então, como sugere o desenho assustador, tinha que haver um valor nulo muito específico – 0.00000 – no qual ancorar os testes estatísticos.
Por outro lado, hipóteses alternativas (também conhecidas como pesquisa) podem indicar H1 “O tempo para a primeira solicitação de medicação para dor após a ATJ difere entre os pacientes que recebem o novo medicamento e os pacientes que recebem o medicamento padrão”. Ou, H2 “O tempo para a primeira solicitação de medicação para dor após ATJ é maior para pacientes que receberam o novo medicamento do que para pacientes que receberam o medicamento padrão”. Ou, H3 “O tempo para a primeira solicitação de medicação para dor após ATJ é menor para pacientes que receberam o novo medicamento do que para pacientes que receberam o medicamento padrão”. Um dos 3 deve ser selecionado: O primeiro é não direcional (bicaudal) e simplesmente afirma que há uma diferença; os outros dois são direcionais (2-cauda) e afirmam que a diferença está na direção mais longa ou mais curta. Embora nosso investigador provavelmente escolha H1 para este estudo em particular, a maioria dos estudos em novas áreas de pesquisa baseia-se na alternativa não direcional.
Finalmente, é importante notar que as hipóteses não podem ser alteradas uma vez iniciada a coleta de dados. Isso ocorre porque o desenho do estudo e o plano de análise estatística foram definidos para testar hipóteses nulas e alternativas específicas, e espiar os dados pode permitir que o investigador seja indevidamente influenciado a alterá-los. No próximo mês, as estatísticas em pequenas doses cobrirão os erros do Tipo I e do Tipo II e sua importância na tomada de decisões estatísticas.
