LinkedIn は、求職者にとって単純なリソースから、900 年時点で世界中で 2023 億人のユーザーを持つ最も人気のあるプロフェッショナル ネットワーキング プラットフォームになるまでに長い道のりを歩んできました。また、LinkedIn は医療専門家にも広く採用されていますが、それには正当な理由があります。
Hadzic 博士は、LinkedIn がもたらす価値、およびその成長に伴う制限とそれらを回避する方法についての考えを共有しています。
医療および研究コミュニティにおけるLinkedInの価値
Linkedin を使用すると、医療専門家は、他の専門家が見逃す可能性のある医学と科学の重要な進展、新しい知識、新しい記事、無作為化臨床試験の結果と結果を共有できます。 LinkedIn は、間違いなく、日常の臨床医だけでなく研究コミュニティにも多くのメリットをもたらします。
日常の臨床医や研究コミュニティにとってのメリットは計り知れませんが、 LinkedIn の最大の可能性は、かつてそれを前進させたのと同じもの、つまりコミュニティの成長によって妨げられています。 コミュニティが成長するにつれて、他のソーシャル メディア プラットフォームの場合と同様に、特定のコミュニティ ルールの制定が義務付けられます。 また、コミュニティが成長するにつれて、これらのルールはますます厳しくなり、コミュニティ全体が有害なコンテンツや、すべてのコミュニティ メンバーに適していない可能性のあるコンテンツから保護されます。
LinkedIn の限界
私たち、特に医学界では、臨床画像を投稿する際の検閲の増加を経験しており、かなりの制限が課せられています. これらの制限は、情報機密保持規則によって既に義務付けられている患者の身元を隠すことを超えています。 例として、共有の制限 術中の画像、神経ブロック処置の画像、患者管理の画像は、コミュニティ ルールの違反として、LinkedIn によってますます検閲されています。 コンテンツが削除されていない場合でも、LinkedIn は他のメンバーにコンテンツが表示されるのを防ぎ、科学コミュニティ内でのリーチ、影響、および臨床経験の交換を最小限に抑えます。 皮肉なことに、LinkedIn は患者管理について話し合うための手段としてますます使用されるようになっているため、検閲の増加とコミュニティ ルールの厳格化により、LinkedIn の価値は、医療のためのプラットフォームであるコミュニティに限定され始めています。専門家。
おそらく、LinkedIn は大規模なコミュニティであるため、これらの決定のほとんどは AI アルゴリズムによって行われ、モデレーターは、プラットフォームのアルゴリズム内のバイアスのために不当にフラグが立てられたり制限されたりしたコンテンツをたまにしかレビューしません. Hadzic 博士自身の経験では、LinkedIn のレビュアーに直接連絡を取った場合でも、彼らの返信は非常に簡潔であり、おそらく、問題とされたコンテンツの共有を許可することの重要性に関連する嘆願を理解できる専門家と一緒にレビューされていない可能性があります。 「コミュニティルール違反。
制限を回避し、コンテンツの品質を向上させる
コミュニティの圧倒的な規模は、さまざまなレベルの経験、知識、および関連性を持つさまざまな分野の医療専門家が前例のない量の情報を投稿することを意味します。 局所麻酔、疼痛管理、POCUS に特定の関心を持つ医療専門家が自由にアイデアを交換し、 コミュニティ ルールの制限なしにケースを共有します。
たとえば、NYSORA のチームが患者の痛みと苦しみを軽減するために神経ブロック処置を利用した、脚を切断した患者に関するケーススタディを共有しました。 明らかに、切断は医療行為における一般的な臨床シナリオであり、コミュニティの規則に違反していると解釈することはできません. ただし、LinkedIn の AI アルゴリズムにより、共有できませんでした。
NYSORA の LMS などの興味に基づくコミュニティ プラットフォームにより、医療専門家は、ペナルティを受けたり、投稿やコメントが他のユーザーに表示されなくなったりすることなく、このような事例を共有できます。 NYSORA LMS の 11 人のメンバー コミュニティに無料で参加して、臨床事例、無料コース、NYSORA の局所麻酔手順、患者管理プロトコル、すぐに使えるインフォグラフィックにアクセスして議論してください。
