HPI: 役に立つのか、それとも単なるデータの増加なのか? - NYSORA

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HPI: 役に立つのか、それとも単なるデータの増加なのか?

2025 年 4 月 14 日

術後急性腎障害(AKI)は、腹部大手術後の深刻な合併症として依然として存在しています。転帰改善を目指し、低血圧予測指数(HPI)などの予測技術が導入され、術中の血行動態介入を予防的に導くことを目指しています。

しかし、HPI は臨床的に違いをもたらすのでしょうか?

2013年に発表された画期的な多施設ランダム化臨床試験 麻酔科 (2025年XNUMX月)は、この疑問に答えようと試みました。この試験では、中等度から高リスクの選択的腹部手術を受ける患者において、HPIに基づく治療が標準治療と比較して中等度から重度のAKIの発症率を低下させるかどうかを評価しました。

研究で何が判明したのか、なぜそれが重要なのか、そしてどんな疑問がまだ残っているのかを探ってみましょう。

低血圧予測指数 (HPI) とは何ですか?
  • Edwards Lifesciences が開発した HPI は、術中の低血圧を発生の数分前に予測する機械学習アルゴリズムです。

  • リアルタイムの動脈波形データを使用して予測スコア(0~100)を生成し、スコアが80以上の場合は介入を促します。

  • このシステムは、エドワーズ社の Hemosphere プラットフォームおよび Acumen センサーと統合され、閾値を超えたときに輸液や血管収縮薬の投与を開始します。
研究デザイン
  • 勉強期間: 2022年2024月~XNUMX年XNUMX月
  • 一般:917の病院で28人の成人が大規模な腹部手術を受けた(スペインとヨルダン)
  • インクルージョン:年齢65歳以上またはASA身体状態III~IVで2時間以上の手術を受ける
  • 除外緊急手術、腎摘出術、既​​存の透析、軽度の腹腔鏡手術
  • グループ:
    • HPI誘導療法グループHPI > 80の場合のプロトコル主導型介入

SSV、一回拍出量変動、Eadyn、動的動脈エラスタンス、dP/dtmax、収縮期血圧上昇の最大速度(mmHg/s)、SVRI、全身血管抵抗指数。

  • 標準ケアグループ: HPを使用しない実際の血行動態管理
主な調査結果
主要評価項目:中等度から重度のAKI(7日以内)
  • HPIグループ: 6.1% (28/459)
  • 標準的なケア: 7.0% (32/458)
副次的成果
  • 全体的なAKI(あらゆるステージ): 22.2% (HPI) vs. 25.6% (標準)
  • 腎代替療法: 両グループとも1.1%
  • 30日死亡率: 1.1% (HPI) vs. 0.9% (標準)
  • 全体的な合併症率: 31.9% (HPI) vs. 29.7% (標準)
  • 入院: 両グループとも中央値6日
サブグループの洞察

患者のAKIが減少する傾向 高血圧なし HPI群では有意差が認められたが、多重比較の補正後も有意差は認められなかった。

重要な洞察
血管収縮薬の使用
  • HPI患者は より多くの血管収縮薬特にエフェドリンとノルエピネフリン
  • HPI群ではフェニレフリンは使用されなかったが、対照群では23.5%がフェニレフリンを投与された。
  • 積極的な血管収縮薬療法は腎臓への利益を鈍らせる可能性がある
予測力と臨床的有用性
  • HPIは低血圧を正確に予測します
  • しかし、効果的で個別化された治療反応と組み合わせない限り、予測は結果の改善にはつながらない。
結論:HPIはまだ万能薬ではない

低血圧予測指数は血行動態の洞察を高めることができるが、この大規模な多施設試験では 術後AKIの有意な減少は認められなかった または、HPI 誘導療法と標準的な術中管理との比較による合併症。

これは周術期ケアの複雑さを強調し、 予測ツールだけでは不十分これらは、微妙なニュアンスの違いがある個別化された臨床戦略に組み込まれる必要があります。

参考文献・引用元 Ripollés-Melchor J. 他 麻酔科. 2025;142(4):639-654. 

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