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測定が行われる一貫性のない時点 |
異なる時点で取られた測定値間の相関はあまり意味がなくなります |
四肢の機能の測定値は、POD1からPOD7から取得できますが、術後の痛みの測定値は、PODXNUMXからのみ取得できます。 以下 POD1。 |
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得られた間違った対策 |
分析はあまり意味がありません |
上記の例を使用すると、POD7を介して術後の痛みを取得するだけでなく、（指定された）痛みを取得する方が意味がある場合があります。 アクティビティ 痛みではなく 安静時に 機能と相関させるため。 |
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患者に計算を依頼する |
患者は自分自身の術後および他の心配すべき問題を抱えているため、彼らの反応の信頼性と妥当性は限られています。 |
患者が自分のBMIを計算するように求められないのと同じように、「精神的な体操」を行うように求められるべきではありません。たとえば、「XNUMX週間前と比較して、現在の痛みをどのように評価しますか？」 |
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'データディクショナリ'にないデータの収集 |
これにより、統計家やデータアナリストが混乱し、不適切な分析が実行される可能性があります。 |
データアナリストは、ケトロラクが一部の病院でのみIV投与されることを知らない場合があります（したがって、入院患者のみに投与されます）。 ここでは、ケトロラクは退院後の疼痛管理のための他の薬剤には含まれていません。 |
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欠損値 |
統計的検定と効果の推定は精度が低く、バイアスがかかることさえあります。 統計家やデータアナリストは、たとえば5〜10％以上が欠落している場合、値を代入することを躊躇します。 |
フォローアップデータは、リサーチアシスタントまたは被験者自身のいずれかによって完全に収集されない場合があります。 したがって、楽器の合計スコアを要約することは困難または不可能な場合があります。 それが知られているとき アプリオリ 特定のデータが欠落している可能性が高い場合、統計家はデータ代入方法を統計分析計画（SAP）に書き込むことができます。 |
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連続的な v カテゴリ変数 |
パラメトリックの使用 v ノンパラメトリック分析 |
モディファイドブリーフq5は、「過去24時間で、薬の痛みの治療がどの程度緩和されましたか？」と尋ねています。 患者が0％（緩和なし）から100％（完全な緩和）まで円を描くように応答することができます 10％刻みで。 厳密に言えば、これは連続変数ではありません（たとえば、患者は69％で応答しない/応答できないなど）が、この変数はおそらく連続変数として分析されます。 より良いアイデアは、おそらく変数を<50％として分類することです。 v ≥50％の軽減。 |
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部品 v 全体 |
分析は非常によく二重検定である可能性があります（多重比較と同様） |
OBAS q7は、「過去24時間の痛みの治療にどの程度満足していますか（0=まったくないから4=非常に多い）」と質問します。 したがって、このアイテムを使用して「麻酔ケアの満足度」を得るのは魅力的です。 ただし、OBASの合計スコアは、特定のアルゴリズムによって導出された7つの項目すべての要約であるため、 両言語で 別々の分析としてのOBASq7とOBAS合計スコアは重複に相当します。 |
