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少量の統計11–形状は重要ですか?

人間と同様に、周波数分布にはさまざまな形があります。 手術直後、PACUの患者の大多数は、0(痛みなし)から10(想像できる最悪の痛み)までの数値評価尺度(NRS)で「いいえから低い」痛みを報告する場合があります。 このNRS度数分布は、低い痛みのスコアが詰め込まれ、中程度または重度の痛みのスコアがいくつか散らばっていますが、マウンドが分布の上限に向かって引っ張られているように見えるため、正に歪んでいます。 逆に、退院後数時間では、痛みのスコアが低いと報告している患者は少なく、痛みのスコアが高いと報告している患者は多いかもしれません。 このNRS度数分布は、マウンドが分布の下端に向かって引っ張られているように見えるため、負に歪んでいます。 血圧、脈拍数、塩分消費量など、自然界の多くのものがベルの形で分布していますが、ドイツの数学者であるカールフリードリヒガウス(1777-1855)にちなんで名付けられた標準正規曲線またはガウス曲線はXNUMXつだけです。

SISDベル曲線

対称的なベル形状を持っていることに加えて、この曲線は平均0と標準偏差(sd)1を持っています。この曲線の左と右の尾は、それぞれ負と正の無限大になるため、水平線に接触しません。 スコアの約68%が平均の±1sd以内に収まり、スコアの95%が平均の±1.96sd以内に収まり、事実上すべてのスコアが平均の±3sd以内に収まります。 これらの特性により、メジャー間で比較できる「アドレス」または標準zスコアを決定できます。 したがって、たとえば、文学の試験で98のスコアを喜んで報告するが(たとえば、z = -0.5)、数学の試験で69のスコアを悲しいことに報告する(たとえば、z = 2.1)子供は、実際にはかなり平凡でした文学の試験ではありましたが、数学の試験では非常に例外的でした!

しかし、これは平均または平均差の統計的検定と何の関係があるのでしょうか。 標準(z)スコアを簡単に計算すると、正規曲線上の位置がわかります。このアドレスを使用して、 希少性 調査研究で調査している平均または平均差の。 私たちの平均または平均の違いには、平凡または例外的なアドレスがありますか? 簡単に言えば、分布の中央に平凡なzスコアがある結果は頻繁に発生しますが、分布の裾に例外的なzスコアがある結果はまれにしか発生しません。 この参照フレームは、唯一無二のガウス曲線のおかげであなたにもたらされました! 来月、p値の議論で少量の統計の最初の年を終えるのはふさわしいことです。