L'anestesia generale è una pietra angolare della chirurgia moderna, che garantisce che i pazienti vengano sottoposti a procedure senza dolore o consapevolezza. Tuttavia, misurare con precisione la profondità dell'anestesia rimane una sfida significativa. Revisione del 2024 di Jiang et al. in Anestesiologia esplora le complessità della coscienza sotto anestesia, gli attuali metodi di valutazione e i potenziali progressi futuri.
Perché è così difficile misurare la profondità dell'anestesia?
- La coscienza è soggettiva: Implica esperienze in prima persona, mentre la scienza si basa su osservazioni oggettive, in terza persona.
- Nessun monitor standard: A differenza della frequenza cardiaca o della pressione sanguigna, non esiste uno strumento universalmente accettato per misurare lo stato di coscienza durante un intervento chirurgico.
- Rischi di cattiva gestione:
- Anestesia troppo leggera: Rischio di consapevolezza intraoperatoria, con conseguente trauma psicologico.
- Anestesia troppo profonda: Potenziale danno, soprattutto per le popolazioni ad alto rischio, anche se le prove sono ancora dibattute.
Monitoraggio durante l'anestesia: cosa viene misurato?
La profondità dell'anestesia è solo una componente del monitoraggio del paziente durante l'intervento chirurgico. La seguente infografica evidenzia gli aspetti critici monitorati durante l'anestesia:
- Ossigenazione: Misurata utilizzando la saturazione di ossigeno (SpO₂) e l'apporto di ossigeno (FiO₂).
- Ventilazione: Valutato tramite CO₂ di fine espirazione (EtCO₂), frequenza respiratoria, volume corrente e pressioni delle vie aeree.
- Circolazione: Monitoraggio tramite ECG della frequenza cardiaca, della pressione sanguigna e della gittata cardiaca.
- Stato muscolare: Valutato attraverso il blocco neuromuscolare e il recupero con stimolatori nervosi.
- Coscienza: Valutato attraverso segni clinici o monitoraggio BIS per prevenire la consapevolezza.
Sebbene questi parametri siano essenziali, il monitoraggio accurato della coscienza resta l'area più complessa e dibattuta dell'anestesia.
Cos'è la coscienza sotto anestesia?
La coscienza comprende diverse dimensioni, tra cui:
- Veglia: Comportamento osservabile e capacità di risposta.
- Consapevolezza interna: Esperienza soggettiva di sé.
- Connessione: Interazione con l'ambiente.
I farmaci anestetici possono compromettere selettivamente queste dimensioni, creando stati diversi come:
- Coscienza disconnessa: Consapevolezza senza interazione con l'ambiente.
- Completa incoscienza: Assenza di ogni esperienza cosciente.
Qual è il livello di anestesia ideale per un intervento chirurgico?
Secondo la recensione:
- Livello ottimale: Coscienza disconnessa: i pazienti possono sognare ma non sono consapevoli dell'intervento chirurgico o del dolore.
- sfide:
- Consapevolezza intraoperatoria: Anche con un'anestesia profonda, i pazienti potrebbero ricordare l'intervento chirurgico.
- Impatto emotivo : Lo stress o la paura non rilevati durante l'anestesia possono avere effetti duraturi.
Metodi attuali per valutare la profondità dell'anestesia
- Concentrazione alveolare minima (MAC):
- Misura l'apporto anestetico anziché la coscienza.
- Basato sulla popolazione, non individualizzato.
- Uso limitato nell'anestesia multimodale e nell'anestesia endovenosa.
- Elettroencefalogramma (EEG):
- Misura l'attività elettrica cerebrale.
- Gli attuali dispositivi (ad esempio BIS) si basano su dati demografici e potrebbero non indicare in modo affidabile i livelli di coscienza.
- Test dell'avambraccio isolato (IFT):
- Rileva la reattività durante la paralisi.
- Rivela gli stati di "anestesia parziale", ma è difficile da usare di routine.
Tecnologie emergenti per un monitoraggio migliore
- Stimolazione magnetica transcranica (TMS):
- Misura la connettività e la complessità del cervello.
- Strumento di ricerca con potenziale utilizzo clinico.
- Immagini funzionali (PET e fMRI):
- Fornisce mappe dettagliate dell'attività cerebrale.
- Il costo elevato e la scarsa portabilità ne limitano l'uso di routine.
- Spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS):
- Portatile e conveniente.
- Misura le variazioni del flusso sanguigno nel cervello.
- Promettente, ma necessita di ulteriore convalida per l'uso in anestesia.
Intelligenza artificiale: il futuro del monitoraggio dell'anestesia
- Apprendimento automatico (ML): Può elaborare grandi quantità di dati, identificare schemi e migliorare la precisione.
- Modelli di apprendimento profondo: Dimostrano un'elevata accuratezza (fino al 95.9%) nel distinguere la coscienza dall'incoscienza.
- vantaggi:
- Valutazione quasi in tempo reale.
- Potenziale per rilevare stati di coscienza sottili, inclusa la disconnessione sensoriale.
- sfide:
- I dati di addestramento si basano spesso sulla capacità di risposta, non sulla vera coscienza.
- Necessità di ottimizzazione e convalida su larga scala.
Passi verso un migliore monitoraggio dell'anestesia
- Definire lo stato di destinazione: Punta a una coscienza scollegata, senza dolore o paura.
- Sviluppare strumenti affidabili: Investire in tecnologie come EEG, TMS e fNIRS.
- Incorporare l'intelligenza artificiale: Utilizza il deep learning per valutazioni accurate e in tempo reale.
- Anestesia personalizzata: Passare da parametri basati sulla popolazione a un monitoraggio specifico per paziente.
- Concentrarsi sul benessere emotivo: Valutare non solo lo stato di coscienza, ma anche quello emotivo durante l'intervento chirurgico.
Conclusione
La revisione di Jiang et al. evidenzia l'urgente necessità di strumenti di monitoraggio dell'anestesia migliorati. Con i progressi nell'intelligenza artificiale e nella neuroimmagine, il futuro dell'anestesia promette cure più precise e personalizzate, garantendo che i pazienti rimangano al sicuro, inconsapevoli e a loro agio durante l'intervento chirurgico.
Per approfondimenti dettagliati, fare riferimento all'articolo completo in Anestesiologia (2024), disponibile qui.
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