Statistiche a Piccole Dosi 7 - Cosa sono le ipotesi nulle e alternative? - NYSORA

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Statistiche a Piccole Dosi 7 – Cosa sono le ipotesi nulle e alternative?

Per la maggior parte degli studi, i ricercatori hanno domande di ricerca particolari che vorrebbero affrontare. Ad esempio, un ricercatore potrebbe chiedersi se un nuovo farmaco possa prolungare l'analgesia postoperatoria dopo l'artroplastica totale del ginocchio (TKA). Le ipotesi nulle e alternative sono affermazioni dichiarative (non domande) che focalizzano le analisi statistiche di uno studio. Qui, l'ipotesi nulla (H0) affermerebbe "Non c'è differenza di tempo per la prima richiesta di antidolorifici dopo la TKA tra i pazienti che hanno ricevuto il nuovo farmaco e i pazienti che hanno ricevuto il farmaco standard". Questo può sembrare sorprendente in quanto l'interesse dell'investigatore deve sicuramente risiedere in differenze diverse da zero. Tuttavia, ci sono differenze infinitesime che non sono zero, come 0.01 e 0.002, 12.345, 987.65 e così via, troppe per essere testate in diverse vite. Quindi, come suggerisce il fumetto spaventoso, doveva esserci un valore nullo molto specifico – 0.00000 – su cui ancorare i test statistici.

Statistiche a piccole dosi

 D'altra parte, ipotesi alternative (note anche come ricerca) potrebbero affermare H1 "Il tempo per la prima richiesta di antidolorifici a seguito di TKA differisce tra i pazienti a cui è stato somministrato il nuovo farmaco e i pazienti a cui è stato somministrato il farmaco standard". Oppure, H2 "Il tempo per la prima richiesta di antidolorifici dopo la TKA è più lungo per i pazienti a cui è stato somministrato il nuovo farmaco rispetto ai pazienti a cui è stato somministrato il farmaco standard". Oppure, H3 "Il tempo per la prima richiesta di antidolorifici dopo la TKA è più breve per i pazienti a cui è stato somministrato il nuovo farmaco rispetto ai pazienti a cui è stato somministrato il farmaco standard". Deve essere selezionato uno dei 3: il primo è non direzionale (2 code) e afferma semplicemente che c'è una differenza; gli altri due sono direzionali (1 coda) e affermano che la differenza è nella direzione più lunga o più corta. Sebbene sia probabile che il nostro ricercatore scelga H2 per questo particolare studio, la maggior parte degli studi in nuove aree di ricerca si basa sull'alternativa non direzionale.

Infine, è importante notare che le ipotesi non possono essere modificate una volta iniziata la raccolta dei dati. Questo perché il disegno dello studio e il piano di analisi statistica sono stati impostati per testare specifiche ipotesi nulle e alternative e dare un'occhiata ai dati può consentire allo sperimentatore di essere indebitamente influenzato a cambiarli. Il mese prossimo, le statistiche a piccole dosi riguarderanno gli errori di tipo I e di tipo II e la loro importanza nel processo decisionale statistico.