Statistiche a piccole dosi 12 – Cosa sono i valori P? - NYSORA

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Statistiche a piccole dosi 12 – Cosa sono i valori P?

I valori P sono spesso ricercati come una sorta di Santo Graal nella scienza. Probabilmente uno degli argomenti più controversi nelle statistiche, iniziamo la nostra serie del 2016 di "statistiche a piccole dosi" con una descrizione di cosa sono realmente i p-value e di come possono, in effetti, essere fuorvianti. La serie 2016 prosegue poi con qualcosa di più utile, ovvero gli intervalli di confidenza.

Nello studio clinico randomizzato di base del nuovo trattamento rispetto al trattamento standard (o controllo), vengono eseguiti test statistici per confrontare questi "bracci" dello studio su alcune misure di esito ipotizzate e voilà, viene visualizzato un valore p! Il p-value è la probabilità che effetti grandi come quelli osservati in uno studio vengano osservati se esiste davvero no differenza di risultato tra i rami del processo. Se tale probabilità è piccola (diciamo, p < 0.05), è improbabile che i dati siano emersi per caso e in genere ci rallegriamo che il nostro risultato differisca tra i gruppi di trattamento e di controllo. Se quella probabilità è grande (diciamo, p > 0.05), potremmo essere abbandonati perché, dopo tutto il nostro lavoro, i dati potrebbero essere sorti per caso e non siamo in grado di dire in un modo o nell'altro se il nostro risultato differisce tra il trattamento e gruppi di controllo. Gli investigatori hanno anche p-hackerato i loro dati per vedere se i numeri possono essere trasformati in risultati "statisticamente significativi". Purtroppo, questi ricercatori sono stati sviati dal valore p.

C'è una tendenza ad equiparare la significatività statistica all'importanza medica o alla rilevanza biologica. Ma piccoli effetti di nessun interesse reale possono raggiungere la significatività statistica con campioni di grandi dimensioni; al contrario, gli effetti clinicamente importanti potrebbero non essere in grado di raggiungere la significatività statistica solo perché il numero di soggetti studiati era piccolo. In sintesi, i valori p limitano il nostro pensiero a due risultati alternativi – significativi o non significativi – e anche i valori p precisi non ci dicono nulla sulle dimensioni delle differenze tra o tra i gruppi di studio. Resta sintonizzato per gli intervalli di confidenza in soccorso!