Statistiche a piccole dosi 18 – E le revisioni sistematiche e le meta-analisi? - NYSORA

Esplora gratuitamente la knowledge base di NYSORA:

Statistiche a piccole dosi 18 – E le revisioni sistematiche e le meta-analisi?

Nelle ultime Statistiche a piccole dosi, si è concluso che il triangolo dei disegni di studio può essere fuorviante se visto come una gerarchia. La sperimentazione clinica, essendo al di sopra degli studi osservazionali, è considerata da molti come il "gold standard" dei disegni di studio anche se non è adatto, fattibile o etico utilizzare quel disegno per studiare tutte le domande di ricerca. Procediamo dunque al culmine del triangolo; sicuramente revisioni sistematiche e meta-analisi ci daranno la risposta giusta – dopo tutto, non sono necessarie ore di lettura e di attento esame? Sì, ma l'edizione estiva 2016 di Columbia Magazine include un articolo che ci dà motivo di pausa: "Il grande dibattito sul sale che non c'era".

Stiamo o non stiamo mangiando troppo sale? I ricercatori della Mailman School of Public Health della Columbia hanno condotto una meta-analisi di centinaia di studi pubblicati tra il 1979 e il 2014 che hanno studiato gli effetti sulla salute del consumo di sale. Hanno trovato "due corpi di studiosi quasi distinti". Un campo ha affermato che la riduzione dell'assunzione di sale riduce il rischio di malattie cardiache, ictus e morte, mentre l'altro campo ha affermato che le prove erano troppo scarse. Non solo gli esperti su entrambi i lati della questione tendevano a citare quei rapporti che traevano conclusioni simili alle loro, ma hanno svolto un pessimo lavoro nel valutare i rapporti del punto di vista opposto. Qual è la lezione appresa da tale logrolling accademico? Piuttosto che affrettarci a giudicare quei rapporti le cui idee sono contrarie alle nostre, dovremmo invece concentrare occhi nuovi sulla qualità della progettazione, dell'esecuzione e dell'approccio statistico di uno studio.

A tal fine, la Statistica in piccole dosi del mese prossimo si addentra nel regno della statistica parametrica. Iniziamo con la domanda: "Perché i test che abitano questo regno considerano la loro appartenenza 'esclusiva'?"