Statistiche a piccole dosi 6 - Cosa sono i test statistici parametrici e non parametrici? - NYSORA

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Statistiche a piccole dosi 6 – Cosa sono i test statistici parametrici e non parametrici?

Sia i test parametrici che quelli non parametrici possono essere utilizzati per valutare le ipotesi e la scelta della procedura da utilizzare dipende dal tipo di variabile analizzata e dalle sue caratteristiche. In generale, i test parametrici vengono applicati a dati quantitativi, come il confronto del tempo necessario per posizionare un blocco nervoso periferico (PNB) tra pazienti obesi, normopeso e magri in un'analisi della varianza a una via. D'altra parte, i test non parametrici possono essere applicati a dati quantitativi, classificati o qualitativi, come confrontare lo stato fisico e il sesso dell'ASA in un chi-quadrato 1 x 6.
Gli investigatori spesso presumono che i test parametrici siano quelli "migliori". Se una variabile quantitativa ha la forma a campana della curva normale e i gruppi confrontati hanno una variabilità simile, i test parametrici sono effettivamente più potenti nel rilevare le differenze di gruppo rispetto alle loro controparti non parametriche.

Statistiche a piccole dosi

Tuttavia, gli analisti di dati non scelgono i test esclusivamente sulla loro potenza. Nel primo esempio, un'analisi chi-quadrato non verrebbe utilizzata a meno che la distribuzione per il tempo per posizionare un PNB non abbia una forma non normale che richiede che venga suddivisa, ad esempio, in quartili, prima di essere confrontata in un 4 (quartili temporali) x 3 (categorie di peso) chi quadrato. Nel secondo esempio, il test t di Student non verrebbe utilizzato per confrontare lo stato fisico ASA tra maschi e femmine perché lo stato fisico ASA è una variabile classificata non continua.

In sintesi, la scelta del test dovrebbe essere guidata dal tipo di variabili analizzate e dalle loro caratteristiche distributive. Poiché è probabile che gli studi contengano tutti i tipi di dati, di solito vengono riportati i risultati di un mix di questi metodi. Il mese prossimo, le statistiche a piccole dosi discuteranno le ipotesi nulle e alternative che vengono affrontate dai test parametrici e non parametrici.