Cet épisode de « statistiques à petites doses » va de pair avec le précédent : la taille (de l'échantillon) est-elle importante ? Nous n'avons pas besoin de parcourir les formules de taille d'échantillon car elles sont facilement disponibles dans les logiciels en ligne ;1-3 nous aborderons plutôt les facteurs qui peuvent affecter la taille de l'échantillon et qu'il peut être utile de prendre en compte lors de l'estimation de la taille de l'échantillon.
La taille de l'échantillon est le facteur le plus important pour contrôler β (probabilité d'erreur de type II). L'augmentation de la taille de l'échantillon réduit β et, puisque la puissance est de 1-β, la puissance est augmentée. Mais la puissance peut également être augmentée en utilisant des variables mesurées plus précisément, en examinant si l'effet que vous attendez est justifié (peut-être que le bénéfice attendu de votre traitement a été sous-estimé), en utilisant des sujets appariés ou appariés et en postulant des tests statistiques à une queue (même si des tests à deux queues les tests sont beaucoup plus souvent appropriés, en particulier dans les nouveaux domaines de recherche). L'utilisation de variables continues au lieu de variables catégorielles peut augmenter la puissance. Toutes choses étant égales par ailleurs, les tests statistiques peuvent utiliser davantage les niveaux d'information plus fins contenus dans les variables continues que les niveaux d'information relativement bruts contenus dans les variables catégorielles. Enfin, il peut être possible d'utiliser plus de témoins, par exemple, dans un rapport cas/témoin de 1:2 ou 1:2. Bien que cela agrandisse la taille de votre échantillon, la puissance augmente également ; malheureusement, la puissance se stabilise à environ un rapport cas: contrôle de 1: 3. Votre statisticien ou analyste de données peut vous aider avec toutes ces considérations de conception et de mesure.
Le mois prochain, les statistiques à petites doses exploreront la « forme » de distribution et son importance dans les tests statistiques.
1. www.raosoft.com/samplesize.html
2. www.ncss.com/software/pass
3. www.hedwig.mgh.harvard.edu/sample_size/size.html
