Statistiques à petites doses 12 – Que sont les valeurs P ? - NYSORA

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Statistiques à petites doses 12 – Que sont les valeurs P ?

Les valeurs P sont souvent recherchées comme une sorte de Saint Graal en science. Sans doute l'un des sujets les plus controversés en matière de statistiques, nous commençons notre série 2016 de "statistiques à petites doses" par une description de ce que sont réellement les valeurs p et comment elles peuvent, en fait, être trompeuses. La série 2016 se poursuit ensuite avec quelque chose de plus utile, à savoir les intervalles de confiance.

Dans l'essai clinique randomisé de base du nouveau traitement contre le traitement standard (ou contrôle), des tests statistiques sont exécutés pour comparer ces "bras" de l'essai sur une mesure de résultat hypothétique, et voilà, une valeur p apparaît ! La valeur p est la probabilité que des effets aussi importants que ceux observés dans une étude soient observés s'il y a vraiment aucune différence de résultat entre les bras de l'essai. Si cette probabilité est faible (disons, p < 0.05), il est peu probable que les données soient apparues par hasard, et nous nous réjouissons généralement que nos résultats diffèrent entre les groupes de traitement et de contrôle. Si cette probabilité est grande (par exemple, p > 0.05), nous pouvons être désespérés car, après tout notre travail, les données pourraient avoir surgi par hasard, et nous ne sommes pas en mesure de dire d'une manière ou d'une autre si notre résultat diffère entre les traitements. et groupes témoins. Les enquêteurs ont même piraté leurs données pour voir si les chiffres peuvent être transformés en résultats « statistiquement significatifs ». Malheureusement, ces enquêteurs ont été déroutés par la valeur p.

On a tendance à assimiler la signification statistique à l'importance médicale ou à la pertinence biologique. Mais de petits effets sans réel intérêt peuvent atteindre une signification statistique avec des échantillons de grande taille ; à l'inverse, des effets cliniquement importants peuvent ne pas être en mesure d'atteindre une signification statistique uniquement parce que le nombre de sujets étudiés était faible. En résumé, les valeurs p limitent notre réflexion à deux résultats alternatifs - significatifs ou non significatifs - et même des valeurs p précises ne nous disent rien sur l'ampleur des différences entre ou parmi les groupes d'étude. Restez connectés pour des intervalles de confiance à la rescousse !