Statistiques à petites doses 7 - Que sont les hypothèses nulles et alternatives ? - NYSORA | NYSORA

Statistiques à petites doses 7 – Que sont les hypothèses nulles et alternatives ?

Pour la plupart des études, les chercheurs ont des questions de recherche particulières qu'ils aimeraient aborder. Par exemple, un chercheur peut se demander si un nouveau médicament peut prolonger l'analgésie postopératoire après une arthroplastie totale du genou (PTG). Les hypothèses nulles et alternatives sont des énoncés déclaratifs (et non des questions) qui concentrent les analyses statistiques d'une étude. Ici, l'hypothèse nulle (H0) indiquerait "Il n'y a pas de différence de temps pour la première demande d'analgésique après PTG entre les patients recevant le nouveau médicament et les patients recevant le médicament standard". Cela peut paraître surprenant dans la mesure où l'intérêt de l'investigateur doit sûrement résider dans des différences autres que zéro. Cependant, il existe des différences infinitésimales qui ne sont pas nulles, telles que 0.01 et 0.002, 12.345, 987.65, etc. - beaucoup trop nombreuses pour être testées sur plusieurs vies. Ainsi, comme le suggère le dessin animé effrayant, il devait y avoir une valeur nulle très spécifique - 0.00000 - sur laquelle ancrer les tests statistiques.

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 D'un autre côté, les hypothèses alternatives (également connues sous le nom de recherche) pourraient indiquer H1 "Le délai de la première demande d'analgésique après une PTG diffère entre les patients recevant le nouveau médicament et les patients recevant le médicament standard." Ou, H2 « Le délai avant la première demande d'analgésique après une PTG est plus long pour les patients ayant reçu le nouveau médicament que pour les patients ayant reçu le médicament standard ». Ou, H3 « Le délai avant la première demande d'analgésique après une PTG est plus court pour les patients recevant le nouveau médicament que pour les patients recevant le médicament standard ». L'un des 3 doit être sélectionné : le premier est non directionnel (bilatéral) et indique simplement qu'il y a une différence ; les deux autres sont directionnelles (unilatérales) et indiquent que la différence est dans la direction la plus longue ou la plus courte. Bien que notre enquêteur choisisse probablement H2 pour cette étude particulière, la plupart des études dans de nouveaux domaines de recherche reposent sur l'alternative non directionnelle.

Enfin, il est important de noter que les hypothèses ne peuvent être modifiées une fois que la collecte des données a commencé. En effet, la conception de l'étude et le plan d'analyse statistique ont été définis pour tester des hypothèses nulles et alternatives spécifiques, et l'examen des données peut permettre à l'investigateur d'être indûment influencé pour les modifier. Le mois prochain, les statistiques à petites doses couvriront les erreurs de type I et de type II et leur importance dans la prise de décision statistique.