Statistiques à petites doses 18 – Qu'en est-il des revues systématiques et des méta-analyses ?
Dans les dernières Statistiques à petites doses, il a été conclu que le triangle des plans d'étude peut être trompeur s'il est considéré comme une hiérarchie. L'essai clinique, placé au-dessus des études d'observation, est considéré par beaucoup comme «l'étalon-or» des modèles d'étude, même s'il n'est pas approprié, faisable ou éthique d'utiliser ce modèle pour étudier toutes les questions de recherche. Passons donc au sommet du triangle; Les revues systématiques et les méta-analyses nous donneront sûrement la bonne réponse – après tout, n'y a-t-il pas des heures de lecture et d'examen minutieux ? Oui, mais l'édition d'été 2016 de Columbia Magazine comprend un article qui nous fait réfléchir : « Le grand débat sur le sel qui ne l'était pas.
Mangeons-nous ou ne mangeons-nous pas trop de sel ? Des chercheurs de la Mailman School of Public Health de Columbia ont effectué une méta-analyse de centaines d'études publiées entre 1979 et 2014 qui ont enquêté sur les effets sur la santé de la consommation de sel. Ils ont trouvé « deux corpus d'érudition presque distincts ». Un camp a affirmé que la réduction de la consommation de sel réduit le risque de maladie cardiaque, d'accident vasculaire cérébral et de décès, tandis que l'autre camp a affirmé que les preuves étaient trop rares. Non seulement les experts des deux côtés de la question ont eu tendance à citer les rapports qui tiraient des conclusions similaires aux leurs, mais ils ont mal évalué les rapports de l'opinion opposée. Quelle est la leçon apprise d'un tel logroll académique? Plutôt que de nous précipiter pour porter un jugement sur les rapports dont les idées vont à l'encontre des nôtres, nous devrions plutôt porter un regard neuf sur la qualité de la conception, de l'exécution et de l'approche statistique d'une étude.
À cette fin, les Statistiques à petites doses du mois prochain entrent dans le domaine des statistiques paramétriques. Nous commençons par la question : « Pourquoi les tests qui peuplent ce royaume considèrent-ils leur adhésion comme « exclusive » ? »
