Le délire postopératoire (DPO) est une complication fréquente et grave chez les personnes âgées opérées, caractérisée par des troubles cognitifs aigus. Ces dernières années, l'électroencéphalographie (EEG) s'est imposée comme un outil non invasif prometteur pour identifier les patients à risque de DPO. Une nouvelle revue systématique de Bruzzone et al. (2025) propose une analyse complète du rôle de l'EEG tout au long du continuum périopératoire : avant, pendant et après la chirurgie.

Comprendre le délire postopératoire

Qu'est-ce que le POD?

• Le POD est une affection neuropsychiatrique transitoire caractérisée par des troubles de l’attention et des troubles cognitifs fluctuants.
• Elle survient généralement dans un délai de 1 à 3 jours après l’intervention chirurgicale.
• L’incidence chez les personnes âgées varie entre 11 % et 51 %.

Pourquoi le POD est-il important ?

• Associé à des séjours hospitaliers plus longs, à une mortalité accrue et à un déclin cognitif durable.
• Le risque est plus élevé chez les patients présentant des vulnérabilités cognitives préexistantes ou des troubles neurodégénératifs.

Le rôle de l'EEG dans le POD

Qu'est-ce que l'EEG ?

• L'EEG mesure l'activité électrique cérébrale à l'aide d'électrodes placées sur le cuir chevelu.
• Les bandes de fréquences comprennent delta (1 à 3 Hz), thêta (4 à 7 Hz), alpha (8 à 13 Hz) et bêta (13 à 20 Hz).
• Le ralentissement de l'EEG, en particulier l'augmentation de l'activité delta et thêta, est associé au délire.

Pourquoi utiliser l'EEG pour le POD ?

• Offre un aperçu en temps réel du fonctionnement du cerveau.
• Peut potentiellement identifier les personnes à risque avant l’apparition des symptômes.

Principaux résultats de la revue systématique

Aperçu de l'étude

• Nombre total d'études examinées55
• Participants13,046
• Incidence de la POD: 21 % (n = 2,706 XNUMX)

EEG préopératoire

• 16 études ont examiné l’EEG préopératoire.
• Analyse spectrale de puissance la plus utilisée ; les résultats étaient incohérents.
• Résultats courants chez les patients ayant développé une POD :
  • Fréquence de bord spectrale inférieure (SEF)
  • Puissance de bande gamma réduite
  • Changements dans la connectivité alpha
• Plusieurs études n’ont trouvé aucun changement significatif de l’EEG avant la chirurgie.

EEG peropératoire

• 38 études ont examiné les données EEG peropératoires.
• Moniteurs BIS (indice bispectral) ou SedLine les plus utilisés.
• Principaux indicateurs EEG associés au POD :
  • Augmentation de la durée de suppression des rafales (BS)
  • Puissance alpha inférieure pendant l'anesthésie
  • Absence d'activité du fuseau lors de l'émergence

Suppression des rafales et POD

• Considéré comme un marqueur d’hypoactivité cérébrale.
• Fortement associé à un risque plus élevé de POD.
• Des études ont montré des résultats contradictoires concernant l’anesthésie guidée par BIS réduisant le POD.

EEG postopératoire

• 13 études ont évalué l’EEG après une intervention chirurgicale.
• Les résultats chez les patients délirants comprenaient :
  • Augmentation de l'activité delta
    Diminution de la puissance alpha et bêta
  • Perte de connectivité fonctionnelle
  • Présence de crises chez certains patients ayant subi une chirurgie cardiaque 

Applications pratiques et défis

L’EEG peut-il aider à prédire le POD ?

• Oui, en particulier l'EEG peropératoire montrant une suppression des rafales ou une réduction de la puissance alpha.
• Non, si l’on s’appuie uniquement sur les données préopératoires en raison de résultats incohérents.

Défis

• Grande variabilité des méthodes et des mesures EEG selon les études.
• Différences dans les données démographiques des patients, les types de chirurgie et les outils d’évaluation du délire.
• Manque de protocoles EEG standardisés dans la pratique clinique. 

Étapes pour les recherches futures

1. Normaliser les protocoles EEG:Utiliser des appareils et des méthodes d’analyse courants.
2. Se concentrer sur les populations à haut risque: Patients âgés présentant des troubles cognitifs.
3. Intégrer des biomarqueurs: Combinez l'EEG avec les marqueurs de la maladie d'Alzheimer pour une meilleure prédiction.
4. Essais multicentriques de grande envergure: Valider les mesures EEG sur divers groupes de patients.
5. Développer des algorithmes:Utilisez l'IA pour analyser l'EEG et prédire le POD en temps réel.

Conclusion

L'EEG présente un potentiel considérable pour comprendre, prédire et peut-être même prévenir le délire postopératoire. Si l'EEG peropératoire est actuellement le plus prometteur, des recherches standardisées sont nécessaires pour transposer ces connaissances en pratique clinique. L'intégration de l'EEG aux évaluations cognitives et aux biomarqueurs pourrait ouvrir la voie à une identification précoce et à de meilleurs résultats chez les populations chirurgicales vulnérables.

Référence: Bruzzone MJ, et al. Mesures électroencéphalographiques du délire en milieu périopératoire : une revue systématique. Anesthétique Analg. 2025; 140: 1127-1139.  

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AI On Call : cas de la semaine 

Nous avons demandé à l'assistant anesthésiste de la NYSORA ce qu'il fallait prendre en compte lors de la planification de l'anesthésie pour un homme de 76 ans souffrant d'hypertension et de troubles cognitifs légers (score MoCA : 23) devant subir une cholécystectomie laparoscopique.