L'anesthésie générale est une pierre angulaire de la chirurgie moderne, permettant aux patients de subir des interventions sans douleur ni conscience. Cependant, mesurer avec précision la profondeur de l'anesthésie reste un défi de taille. Revue de 2024 par Jiang et al. dans Anesthésiologie explore les complexités de la conscience sous anesthésie, les méthodes d’évaluation actuelles et les avancées futures potentielles.

Pourquoi est-il si difficile de mesurer la profondeur de l’anesthésie ?

• La conscience est subjective : Elle implique des expériences à la première personne, tandis que la science s’appuie sur des observations objectives à la troisième personne.
• Pas de moniteur standard : Contrairement à la fréquence cardiaque ou à la pression artérielle, il n’existe pas d’outil universellement accepté pour mesurer la conscience pendant une intervention chirurgicale.
• Risques de mauvaise gestion :
  • Anesthésie trop légère:Risque de surconscience peropératoire, pouvant entraîner un traumatisme psychologique.
  • Anesthésie trop profonde:Un risque potentiel, en particulier pour les populations à haut risque, bien que les preuves soient encore débattues.

Surveillance pendant l'anesthésie : que mesure-t-on ?

La profondeur de l'anesthésie n'est qu'un élément de la surveillance du patient pendant l'intervention chirurgicale. L'infographie suivante met en évidence les aspects critiques surveillés pendant l'anesthésie :

• Oxygénation: Mesuré à l'aide de la saturation en oxygène (SpO₂) et de l'apport en oxygène (FiO₂).
• Ventilation: Évalué via le CO₂ de fin d'expiration (EtCO₂), la fréquence respiratoire, le volume courant et les pressions des voies respiratoires.
• Circulation: Surveillé par ECG pour la fréquence cardiaque, la pression artérielle et le débit cardiaque.
• État musculaire : Evalué par blocage neuromusculaire et récupération avec stimulateurs nerveux.
• Conscience: Évalué par des signes cliniques ou une surveillance BIS pour prévenir la sensibilisation.

Bien que ces mesures soient essentielles, la surveillance précise de la conscience reste le domaine le plus complexe et le plus débattu de l’anesthésie.

Qu’est-ce que la conscience sous anesthésie ?

La conscience comprend plusieurs dimensions, notamment :

• Vigilance: Comportement observable et réactivité.
• Conscience interne : Expérience subjective de soi.
• Connectivité : Interaction avec l'environnement.

Les médicaments anesthésiques peuvent altérer sélectivement ces dimensions, créant des états variés tels que :

• Conscience déconnectée : Conscience sans interaction environnementale.
• Inconscience complète : Absence de toute expérience consciente.

Quel est le niveau d’anesthésie idéal pour une intervention chirurgicale ?

D'après la critique :

• Niveau optimal : Conscience déconnectée – les patients peuvent rêver mais ne sont pas conscients de la chirurgie ou de la douleur.
• Défis:
  • Conscience peropératoire:Même avec une anesthésie profonde, les patients peuvent se souvenir de l’intervention chirurgicale.
  • Impact émotionnel :Le stress ou la peur non détectés pendant l’anesthésie peuvent avoir des effets durables.

Méthodes actuelles d’évaluation de la profondeur de l’anesthésie

1. Concentration alvéolaire minimale (CAM) :

• Mesure l'apport anesthésique plutôt que la conscience.
• Basé sur la population et non individualisé.
• Utilisation limitée en anesthésie multimodale et en anesthésie intraveineuse.

2. Électroencéphalogramme (EEG):

• Mesure l'activité électrique cérébrale.
• Les appareils actuels (par exemple, le BIS) sont basés sur des données démographiques et peuvent ne pas indiquer de manière fiable les niveaux de conscience.

3. Test de l'avant-bras isolé (IFT) :

• Détecte la réactivité pendant la paralysie.
• Révèle les états « d’anesthésie partielle » mais est difficile à utiliser en routine.

Technologies émergentes pour une meilleure surveillance

1. Stimulation Magnétique Transcrânienne (TMS):

• Mesure la connectivité et la complexité du cerveau.
• Outil de recherche avec potentiel d'utilisation clinique.

2. Imagerie fonctionnelle (TEP et IRMf) :

• Fournit des cartes détaillées de l'activité cérébrale.
• Le coût élevé et le manque de portabilité limitent l’utilisation courante.

3. Spectroscopie fonctionnelle proche infrarouge (fNIRS) :

• Portable et économique.
• Mesure les changements du flux sanguin dans le cerveau.
• Prometteur mais nécessite une validation supplémentaire pour l'utilisation en anesthésie.

Intelligence artificielle : l'avenir du monitoring anesthésique

• Apprentissage automatique (ML) : Peut traiter de vastes données, identifier des modèles et améliorer la précision.
• Modèles d'apprentissage profond : Montrer une grande précision (jusqu’à 95.9 %) dans la distinction entre la conscience et l’inconscience.
• Avantages :
  • Évaluation en temps quasi réel.
  • Potentiel de détection d’états de conscience subtils, y compris la déconnexion sensorielle.
• Défis:
  • Les données d’entraînement sont souvent basées sur la réactivité et non sur la véritable conscience.
  • Besoin d'optimisation et de validation à grande échelle.

Des mesures pour une meilleure surveillance de l'anesthésie

1. Définir l’état cible : Visez une conscience déconnectée sans douleur ni peur.
2. Développer des outils fiables : Investissez dans des technologies telles que l’EEG, le TMS et le fNIRS.
3. Intégrer l'IA : Utilisez l’apprentissage profond pour des évaluations précises en temps réel.
4. Anesthésie individualisée : Passer des mesures basées sur la population à une surveillance spécifique au patient.
5. Se concentrer sur le bien-être émotionnel : Évaluez non seulement la conscience mais aussi les états émotionnels pendant la chirurgie.

Conclusion

L’étude de Jiang et al. souligne le besoin urgent d’améliorer les outils de surveillance de l’anesthésie. Grâce aux progrès de l’IA et de la neuroimagerie, l’avenir de l’anesthésie promet des soins plus précis et individualisés, garantissant que les patients restent en sécurité, inconscients et à l’aise pendant l’opération.

Pour des informations détaillées, reportez-vous à l'article complet dans Anesthésiologie (2024), disponible ici..

Lisez ce sujet et bien plus encore dans les mises à jour sur l'anesthésie 2025 de NYSORA. Ne manquez pas cette occasion : obtenez votre exemplaire sur Amazon or Google Livres.