Estadísticas en pequeñas dosis 11 - ¿Importa la forma? - NYSORA | NYSORA

Estadísticas en pequeñas dosis 11 – ¿Importa la forma?

Al igual que los humanos, las distribuciones de frecuencia tienen diferentes formas. Inmediatamente después de la cirugía, la mayoría de los pacientes en la PACU pueden informar dolor 'ninguno a bajo' en la escala de calificación numérica (NRS) que va de 0 (sin dolor) a 10 (el peor dolor imaginable). Esta distribución de frecuencias de NRS, repleta de puntajes de dolor bajos y salpicada de algunos puntajes de dolor moderado o intenso, tiene un sesgo positivo porque tiene la apariencia de un montículo que se desplaza hacia el extremo superior de la distribución. Por el contrario, varias horas después del alta hospitalaria, puede haber pocos pacientes que informen puntuaciones bajas de dolor y muchos pacientes que informen puntuaciones altas de dolor. Esta distribución de frecuencias de NRS tiene un sesgo negativo porque tiene la apariencia de un montículo que se desplaza hacia el extremo inferior de la distribución. Muchas cosas en la naturaleza se distribuyen en forma de campana (presión arterial, frecuencia del pulso, consumo de sal, etc.), pero solo hay una curva estándar normal o de Gauss, llamada así por Carl Friedrich Gauss, un matemático alemán (1777-1855).

Curva de campana SISD

Además de tener una forma de campana simétrica, esta curva tiene media 0 y desviación estándar (sd) 1. Las colas izquierda y derecha de esta curva no tocan la línea horizontal porque van a infinito negativo y positivo, respectivamente. Aproximadamente el 68 % de las puntuaciones se encuentran dentro de ± 1 sd de la media, el 95 % de las puntuaciones se encuentran dentro de ± 1.96 sd de la media y prácticamente todas las puntuaciones se encuentran dentro de ± 3 sd de la media. Estas características nos permiten determinar "direcciones" o puntajes z estándar que se pueden comparar entre medidas. Entonces, por ejemplo, el niño que felizmente reporta un puntaje de 98 en un examen de literatura (digamos, z = -0.5), pero tristemente reporta un puntaje de 69 en un examen de matemáticas (digamos, z = 2.1), en realidad lo hizo bastante mediocre. en el examen de literatura, ¡pero fue bastante excepcional en el examen de matemáticas!

Pero, ¿qué tiene esto que ver con las pruebas estadísticas de una media o una diferencia de medias? Un simple cálculo de una puntuación estándar (z) nos da su posición en la curva normal, y podemos usar esta dirección para evaluar la rareza de la media o diferencia de medias que estamos investigando en un estudio de investigación. ¿Nuestra media o diferencia de medias tiene una dirección mediocre o excepcional? En pocas palabras, los hallazgos con puntajes z mediocres en el medio de la distribución ocurren con frecuencia, mientras que aquellos con puntajes z excepcionales en las colas de la distribución ocurren con poca frecuencia. ¡Este marco de referencia fue presentado a usted por cortesía de la única curva de Gauss! Es apropiado que el próximo mes terminemos el primer año de Estadística en pequeñas dosis con una discusión sobre los valores de p.

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