“En los estudios médicos, los investigadores suelen estar interesados en determinar el tamaño de la diferencia de un resultado medido entre grupos, en lugar de una simple indicación de si es o no estadísticamente significativo”.
Gardner MJ, Altman DG. Intervalos de confianza en lugar de valores de p: estimación en lugar de prueba de hipótesis. BMJ 1986;292(6522):746-50.
Para resumir desde el mes pasado, los valores p nos dicen si tenemos resultados estadísticamente significativos. Entonces, ¿por qué esto no es suficiente? La significación estadística y la importancia clínica son 2 juicios separados. Un estudio grande puede detectar una diferencia estadísticamente significativa que es pequeña y clínicamente sin importancia; por el contrario, es posible que un estudio pequeño no pueda detectar una pequeña diferencia que sea clínicamente importante. En resumen, la visión de túnel en el valor p no es realmente útil y fomenta el pensamiento LAZY.
Un intervalo de confianza (IC) proporciona un rango para nuestra mejor suposición del tamaño del verdadero efecto del tratamiento que es plausible dado el tamaño de la diferencia realmente observada. Si los IC se construyeran a partir de 100 muestras del mismo tamaño de la misma población, 95 de ellas contendrían el verdadero efecto del tratamiento, 5 no. Tendríamos un 95% de confianza en que si se conociera el verdadero efecto del tratamiento, el IC lo contendría. Dado que la confianza se relaciona con el intervalo y no con el efecto verdadero, es incorrecto decir que "hay un 95 % de probabilidad de que el efecto verdadero esté dentro del IC". Esto se debe a que el verdadero efecto (que no conocemos y es la razón por la que estamos haciendo el estudio en primer lugar) cae en un intervalo particular o no. Es decir, su probabilidad de estar en el IC es del 100 % o del 0 %; no es el 95%. Finalmente, tenga en cuenta que los IC se pueden construir para cualquier número de probabilidades, aunque la mayoría de los investigadores informan los IC del 90%, 95% y 99%.
El próximo mes, continuaremos nuestra discusión sobre el intervalo de confianza.
