Para la mayoría de los estudios, los investigadores tienen preguntas de investigación particulares que les gustaría abordar. Por ejemplo, un investigador puede preguntarse si un nuevo fármaco puede prolongar la analgesia posoperatoria después de una artroplastia total de rodilla (TKA). Las hipótesis nula y alternativa son declaraciones declarativas (no preguntas) que enfocan los análisis estadísticos de un estudio. Aquí, la hipótesis nula (H0) afirmaría que "no hay diferencia en el tiempo hasta la primera solicitud de analgésicos después de la artroplastia total de rodilla entre los pacientes que recibieron el nuevo medicamento y los pacientes que recibieron el medicamento estándar". Esto puede parecer sorprendente en la medida en que el interés del investigador debe radicar seguramente en las diferencias distintas de cero. Sin embargo, hay diferencias infinitesimales que no son cero, como 0.01 y 0.002, 12.345, 987.65, etc., demasiadas para probarlas en varias vidas. Entonces, como sugiere la caricatura aterradora, tenía que haber un valor nulo muy específico, 0.00000, en el que anclar las pruebas estadísticas.
Por otro lado, las hipótesis alternativas (también conocidas como investigación) podrían establecer H1: "El tiempo hasta la primera solicitud de analgésicos después de la ATR difiere entre los pacientes que recibieron el nuevo medicamento y los pacientes que recibieron el medicamento estándar". O, H2 "El tiempo hasta la primera solicitud de analgésicos después de una ATR es más largo para los pacientes que reciben el nuevo fármaco que para los pacientes que reciben el fármaco estándar". O bien, H3 "El tiempo hasta la primera solicitud de analgésicos después de una artroplastia total de rodilla es más breve para los pacientes que reciben el nuevo fármaco que para los pacientes que reciben el fármaco estándar". Se debe seleccionar uno de los 3: El primero es no direccional (2 colas) y simplemente establece que hay una diferencia; los otros dos son direccionales (de 1 cola) y establecen que la diferencia es en la dirección más larga o más corta. Aunque es probable que nuestro investigador elija H2 para este estudio en particular, la mayoría de los estudios en nuevas áreas de investigación se basan en la alternativa no direccional.
Finalmente, es importante señalar que las hipótesis no se pueden cambiar una vez que se ha iniciado la recopilación de datos. Esto se debe a que el diseño del estudio y el plan de análisis estadístico se establecieron para probar hipótesis nulas y alternativas específicas, y mirar los datos puede permitir que el investigador se vea indebidamente influenciado para cambiarlos. El próximo mes, las estadísticas en pequeñas dosis cubrirán los errores Tipo I y Tipo II y su importancia en la toma de decisiones estadísticas.
