El delirio posoperatorio (DPO) es una complicación frecuente y grave en adultos mayores sometidos a cirugía, caracterizada por alteraciones cognitivas agudas. En los últimos años, la electroencefalografía (EEG) se ha convertido en una herramienta no invasiva prometedora para identificar a los pacientes con riesgo de DPO. Una nueva revisión sistemática de Bruzzone et al. (2025) ofrece un análisis exhaustivo del papel del EEG en el continuo perioperatorio: antes, durante y después de la cirugía.

Comprender el delirio posoperatorio

¿Qué es POD?

• El trastorno por déficit de atención e hiperactividad (POD) es un trastorno neuropsiquiátrico transitorio que se caracteriza por fluctuaciones en la atención y deterioro cognitivo.
• Por lo general aparece entre 1 y 3 días después de la cirugía.
• La incidencia en adultos mayores oscila entre el 11% y el 51%.

¿Por qué es importante el POD?

• Se asocia con estadías hospitalarias más prolongadas, mayor mortalidad y deterioro cognitivo duradero.
• El riesgo es mayor en pacientes con vulnerabilidades cognitivas preexistentes o trastornos neurodegenerativos.

El papel del EEG en el POD

¿Qué es EEG?

• El EEG mide la actividad eléctrica del cerebro utilizando electrodos en el cuero cabelludo.
• Las bandas de frecuencia incluyen delta (1–3 Hz), theta (4–7 Hz), alfa (8–13 Hz) y beta (13–20 Hz).
• La ralentización del EEG, en particular el aumento de la actividad delta y theta, se asocia con el delirio.

¿Por qué utilizar EEG para POD?

• Ofrece información en tiempo real sobre la función cerebral.
• Potencialmente puede identificar a individuos en riesgo antes de que se desarrollen los síntomas.

Principales hallazgos de la revisión sistemática

Resumen del estudio

• Total de estudios revisados: 55
• Participantes: 13,046
• Incidencia de POD:21% (n = 2,706)

EEG preoperatorio

• 16 estudios investigaron el EEG preoperatorio.
• El análisis espectral de potencia más utilizado; los resultados fueron inconsistentes.
• Hallazgos comunes en pacientes que desarrollaron DPO:
  • Frecuencia de borde espectral inferior (SEF)
  • Potencia de banda gamma reducida
  • Cambios en la conectividad alfa
• Varios estudios no encontraron cambios significativos en el EEG antes de la cirugía.

EEG intraoperatorio

• 38 estudios examinaron datos EEG intraoperatorios.
• Los monitores BIS (índice biespectral) o SedLine más utilizados.
• Principales indicadores EEG asociados con POD:
  • Mayor duración de la supresión de ráfagas (BS)
  • Menor potencia alfa durante la anestesia
  • Ausencia de actividad del huso durante la emergencia

Supresión de ráfagas y POD

• Considerado como un marcador de hipoactividad cerebral.
• Fuertemente asociado con un mayor riesgo de POD.
• Los estudios mostraron resultados contradictorios sobre la anestesia guiada por BIS que reduce el POD.

EEG postoperatorio

• 13 estudios evaluaron el EEG posoperatorio.
• Los hallazgos en pacientes delirantes incluyeron:
  • Aumento de la actividad del delta
    Disminución de la potencia alfa y beta
  • Pérdida de conectividad funcional
  • Presencia de convulsiones en algunos pacientes de cirugía cardíaca 

Aplicaciones prácticas y desafíos.

¿Puede el EEG ayudar a predecir el síndrome de Down?

• Sí, especialmente EEG intraoperatorio que muestra supresión de ráfaga o reducción de potencia alfa.
• No, si se confía únicamente en los datos preoperatorios debido a resultados inconsistentes.

Desafíos

• Amplia variabilidad en los métodos y medidas de EEG entre estudios.
• Diferencias en la demografía de los pacientes, los tipos de cirugía y las herramientas de evaluación del delirio.
• Falta de protocolos EEG estandarizados en la práctica clínica. 

Pasos para futuras investigaciones

1. Estandarizar los protocolos de EEG:Utilice dispositivos y métodos de análisis comunes.
2. Centrarse en las poblaciones de alto riesgo:Pacientes ancianos con deterioro cognitivo.
3. Integrar biomarcadores:Combine el EEG con los marcadores de la enfermedad de Alzheimer para una mejor predicción.
4. Grandes ensayos multicéntricos:Validar medidas de EEG en diversos grupos de pacientes.
5. Desarrollar algoritmos:Utilice IA para analizar EEG y predecir POD en tiempo real.

Conclusión

El EEG tiene un gran potencial como herramienta para comprender, predecir e incluso prevenir el delirio posoperatorio. Si bien el EEG intraoperatorio es actualmente el más prometedor, se necesita investigación estandarizada para aplicar estos conocimientos a la práctica clínica. La integración del EEG con evaluaciones cognitivas y biomarcadores podría allanar el camino para la identificación temprana y la mejora de los resultados en poblaciones quirúrgicas vulnerables.

Referencia: Bruzzone MJ, et al. Medidas electroencefalográficas del delirio en el entorno perioperatorio: una revisión sistemática. Analg. 2025, 140: 1127, 1139.  

Para obtener más información sobre el delirio posoperatorio, consulte Actualizaciones de anestesia en NYSORA Aplicación de asistente de anestesia. 

Obtenga acceso a algoritmos de gestión paso a paso, las últimas investigaciones y conocimientos revisados ​​por pares, todo en un solo lugar. Descarga la aplicación hoy y experimentar el futuro de la educación y la toma de decisiones en anestesia.

AI On Call: Caso de la semana 

Le preguntamos al asistente de anestesia de NYSORA qué se debe tener en cuenta al planificar la anestesia para un hombre de 76 años con hipertensión y deterioro cognitivo leve (puntaje MoCA: 23) programado para una colecistectomía laparoscópica.