Statistik in kleinen Dosen 10 - Welche Faktoren beeinflussen die Stichprobengröße? -NYSORA

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Statistik in kleinen Dosen 10 – Welche Faktoren beeinflussen die Stichprobengröße?

Diese Ausgabe von „Statistiken in kleinen Dosen“ geht Hand in Hand mit der vorherigen – Spielt (Stichproben-)Größe eine Rolle? Wir müssen uns nicht durch Formeln für die Stichprobengröße wühlen, da diese in Software online verfügbar sind;1-3 vielmehr werden wir Faktoren ansprechen, die die Stichprobengröße beeinflussen können und die bei der Schätzung der Stichprobengröße hilfreich sein können.

Die Stichprobengröße ist der wichtigste Faktor, um β (Fehlerwahrscheinlichkeit 1. Art) in Schach zu halten. Durch Erhöhen der Stichprobengröße wird β verringert, und da die Trennschärfe 1-β beträgt, wird die Trennschärfe erhöht. Die Aussagekraft kann aber auch gesteigert werden, indem genauer gemessene Variablen verwendet werden, untersucht wird, ob der von Ihnen erwartete Effekt gerechtfertigt ist (vielleicht wurde Ihr erwarteter Behandlungsnutzen unterschätzt), gepaarte oder übereinstimmende Probanden verwendet werden und einseitige statistische Tests (obwohl zweiseitige) postuliert werden Tests sind viel häufiger angemessen, insbesondere in neuen Forschungsgebieten). Die Verwendung kontinuierlicher Variablen anstelle von kategorialen Variablen kann die Aussagekraft erhöhen. Wenn alles andere gleich ist, können die statistischen Tests die feineren Informationsebenen, die in kontinuierlichen Variablen enthalten sind, stärker nutzen als die relativ groben Informationsebenen, die in kategorialen Variablen enthalten sind. Schließlich kann es möglich sein, mehr Kontrollen zu verwenden, beispielsweise in einem Fall:Kontrollverhältnis von 2:1 oder 2:1. Während dies Ihre Stichprobengröße vergrößert, steigt auch die Leistung; Leider pendelt sich die Leistung bei etwa einem Gehäuse:Steuerverhältnis von 3:1 ein. Ihr Statistiker oder Datenanalyst kann Ihnen bei all diesen Design- und Messüberlegungen helfen.

Im nächsten Monat werden Statistiken in kleinen Dosen die Verteilungsform und ihre Bedeutung für statistische Tests untersuchen.

Warnung!

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2.  www.ncss.com/software/pass
3.  www.hedwig.mgh.harvard.edu/sample_size/size.html