„In medizinischen Studien sind die Forscher in der Regel daran interessiert, die Größe des Unterschieds eines gemessenen Ergebnisses zwischen Gruppen zu bestimmen, und nicht nur einen Hinweis darauf, ob es statistisch signifikant ist oder nicht.“
Gardner MJ, Altman DG. Konfidenzintervalle statt p-Werte: Schätzung statt Hypothesentest. BMJ 1986;292(6522):746-50.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass p-Werte uns sagen, ob wir statistisch signifikante Ergebnisse haben. Warum ist das nicht genug? Statistische Signifikanz und klinische Bedeutung sind zwei getrennte Beurteilungen. Eine große Studie kann möglicherweise einen statistisch signifikanten Unterschied erkennen, der klein und klinisch unbedeutend ist; Umgekehrt ist eine kleine Studie möglicherweise nicht in der Lage, einen kleinen Unterschied zu erkennen, der klinisch wichtig ist. Kurz gesagt, Tunnelblick auf den p-Wert ist nicht wirklich hilfreich und fördert FAULES Denken!
Ein Konfidenzintervall (KI) bietet einen Bereich für unsere beste Schätzung der Größe des wahren Behandlungseffekts, der angesichts der Größe des tatsächlich beobachteten Unterschieds plausibel ist. Wenn CIs aus 100 Stichproben derselben Größe aus derselben Population konstruiert werden müssten, würden 95 davon den wahren Behandlungseffekt enthalten, 5 würden dies nicht tun. Wir wären uns zu 95 % sicher, dass das CI diesen enthalten würde, wenn der wahre Behandlungseffekt bekannt wäre. Da die Konfidenz dem Intervall und nicht dem wahren Effekt entspricht, ist es falsch zu sagen, dass „mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % der wahre Effekt innerhalb des KI liegt“. Dies liegt daran, dass der wahre Effekt (der uns nicht bekannt ist und der Grund dafür ist, dass wir die Studie überhaupt durchführen) entweder in ein bestimmtes Intervall fällt oder nicht. Das heißt, seine Wahrscheinlichkeit, im CI zu sein, beträgt entweder 100 % oder 0 %; es sind nicht 95%. Beachten Sie schließlich, dass KIs für eine beliebige Anzahl von Wahrscheinlichkeiten konstruiert werden können, obwohl die meisten Ermittler die 90 %-, 95 %- und 99 %-KIs angeben.
Nächsten Monat werden wir unsere Diskussion über das Konfidenzintervall fortsetzen.
