HPI: Hilfreich oder nur mehr Daten?

Das postoperative akute Nierenversagen (ANV) ist nach wie vor eine schwerwiegende Komplikation nach größeren Bauchoperationen. Um die Ergebnisse zu verbessern, wurden prädiktive Technologien wie der Hypotension Prediction Index (HPI) eingeführt, um intraoperative hämodynamische Interventionen präventiv zu steuern.

Aber macht HPI einen klinischen Unterschied?

Eine bahnbrechende multizentrische randomisierte klinische Studie, veröffentlicht in Anästhesiologie (April 2025) versuchte, diese Frage zu beantworten. Die Studie untersuchte, ob eine HPI-gesteuerte Behandlung die Inzidenz von mittelschwerem bis schwerem akuten Nierenversagen bei Patienten, die sich elektiven Bauchoperationen mit mittlerem bis hohem Risiko unterziehen, im Vergleich zur Standardbehandlung reduziert.

Lassen Sie uns untersuchen, was die Studie herausgefunden hat, warum sie wichtig ist und welche Fragen unbeantwortet bleiben.

Was ist der Hypotension Prediction Index (HPI)?

• HPI ist ein von Edwards Lifesciences entwickelter Algorithmus für maschinelles Lernen, der intraoperative Hypotonie Minuten vor ihrem Auftreten vorhersagt.

• Dabei werden Echtzeitdaten der arteriellen Wellenform verwendet, um einen Vorhersagewert (0–100) zu generieren, wobei Werte ≥ 80 zu einem Eingriff führen.

• Das System lässt sich in die Hemosphere-Plattform und die Acumen-Sensoren von Edwards integrieren, um bei Überschreiten von Schwellenwerten die Verabreichung von Flüssigkeit und/oder Vasopressoren auszulösen.

Studiendesign

• Studiendauer: Oktober 2022 – Februar 2024
• Teilnehmer: 917 Erwachsene, die sich in 28 Krankenhäusern (Spanien und Jordanien) einer größeren Bauchoperation unterziehen
• Inklusion: Alter ≥ 65 oder körperlicher Zustand ASA III–IV, bei dem eine Operation von ≥ 2 Stunden durchgeführt wird
• Ausschluss: Notfalloperation, Nephrektomie, bestehende Dialyse, kleinere laparoskopische Eingriffe
• Groups:
  • HPI-geführte Therapiegruppe: Protokollgesteuerte Interventionen bei HPI > 80
    

SSV, Schlagvolumenvariation; Eadyn, Dynamische arterielle Elastizität; dP/dtmax, Maximale Rate des arteriellen Druckanstiegs während der Systole (mmHg/s); SVRI, Systemischer Gefäßwiderstandsindex.

• Standard-Pflegegruppe: Hämodynamisches Management in der Praxis ohne HP

Die wichtigsten Ergebnisse

Primäres Ergebnis: Mittelschweres bis schweres akutes Nierenversagen (innerhalb von 7 Tagen)

• HPI-Gruppe: 6.1 % (28/459)
• Standardversorgung: 7.0 % (32/458)

Sekundäre Ergebnisse

• Allgemeines akutes Nierenversagen (jedes Stadium): 22.2 % (HPI) vs. 25.6 % (Standard)
• Nierenersatztherapie: 1.1 % in beiden Gruppen
• 30-Tage-Mortalität: 1.1 % (HPI) vs. 0.9 % (Standard)
• Gesamtkomplikationsrate: 31.9 % (HPI) vs. 29.7 % (Standard)
• Krankenhausaufenthalt: Median 6 Tage in beiden Gruppen

Einblick in Untergruppen

Ein Trend zu reduziertem AKI bei Patienten ohne Bluthochdruck wurde in der HPI-Gruppe beobachtet, aber dies blieb nach Korrektur für Mehrfachvergleiche nicht signifikant.

Kritische Erkenntnisse

Verwendung von Vasopressoren

• HPI-Patienten erhielten mehr Vasopressoren, insbesondere Ephedrin und Noradrenalin
• In der HPI-Gruppe wurde kein Phenylephrin verwendet, in der Kontrollgruppe jedoch 23.5 %.
• Eine aggressive Vasopressortherapie kann die Nierenfunktion beeinträchtigen
  

Vorhersagekraft vs. klinischer Nutzen

• HPI sagt Hypotonie präzise voraus
• Aber Vorhersage ≠ verbesserte Ergebnisse, wenn sie nicht mit effektiven, personalisierten Behandlungsreaktionen gepaart sind

Fazit: HPI ist noch kein Allheilmittel

Während der Hypotension Prediction Index die hämodynamische Einsicht verbessern kann, ergab diese große multizentrische Studie keine signifikante Reduktion des postoperativen AKI oder Komplikationen bei der Anwendung einer HPI-gesteuerten Therapie im Vergleich zur standardmäßigen intraoperativen Behandlung.

Dies unterstreicht die Komplexität der perioperativen Versorgung und legt nahe, dass Prädiktive Tools allein reichen nicht aus– sie müssen in differenzierte, individualisierte klinische Strategien eingebettet sein.

Referenz: Ripollés-Melchor J. et al. Anästhesiologie. 2025;142(4):639-654. 

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