Eine neue Studie veröffentlicht in Regionalanästhesie & Schmerzmedizin von Corpman et al. (2025) evaluiert kritisch das Potenzial von KI-Chatbots, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, als klinische Entscheidungshilfe in der Regionalanästhesie. Da KI zunehmend im Gesundheitswesen Einzug hält, bietet diese Studie eine zeitnahe Untersuchung ihrer Eignung für perioperative Entscheidungen in der Praxis.

Hintergrund: Die wachsende Rolle der KI in der Anästhesie

KI-Technologien haben sich bereits bei der ultraschallbasierten Bilderkennung und Blockplatzierung in der Regionalanästhesie bewährt. Diese Aufgaben stellen jedoch nur einen Bruchteil der erforderlichen umfassenderen klinischen Entscheidungsfindung dar. Die Studie untersucht, ob generative KI Anästhesisten bei komplexen Entscheidungen wie Blockauswahl, Dosierung und Risiko-Nutzen-Kommunikation unterstützen kann.

Studiendesign

• LL.M.-Studiengänge bewertet: ChatGPT-4o, Gemini 2.0 Flash, Microsoft CoPilot und OpenEvidence
  
• Ansatz: Zero-Shot-Prompting von zwei Szenarien (einfach und komplex) zur Simulation realer klinischer Entscheidungsfindung
  
• Evaluierung: Qualitative Analyse durch erfahrene Regionalanästhesisten anhand von Praxisleitlinien und peer-reviewter Literatur

Szenariobasiertes Testen

Szenario 1: Hochrisikopatient, der sich einer vollständigen Schulterprothese unterzieht

• Patientenprofil: Mehrere Komorbiditäten, darunter Vorhofflimmern unter Apixaban, ESRD unter Hämodialyse und COPD
  
• Entscheidung: Ist eine Nervenblockade sicher und wenn ja, welche Art, Dosierung und Dauer?

Die wichtigsten Ergebnisse:

• Alle LLMs empfahlen die Interskalenusblockade trotz bekannter Risiken wie einer Hemidiaphragma-Lähmung.
  
• Kein Modell stellte die Angemessenheit des Blocks in Frage oder fragte nach klärenden Einzelheiten.
  
• Fehlinterpretationen der Antikoagulationsrichtlinien kamen häufig vor.
• Der Inhalt der vorgeschlagenen Einwilligungserklärung variierte und ließ häufig wichtige Risiken und Alternativen aus.

Szenario 2: Gesunder Patient, der sich am selben Tag einer Kniegelenksersatzoperation unterzieht

• Optik: Optimale Auswahl peripherer Nervenblockaden, um Analgesie und frühzeitige Mobilisierung auszugleichen
  

LLM-Empfehlungen:

• Häufige Auswahl: ACB+iPACK oder ACB+poplitealer Ischias
  
• Im Allgemeinen ein guter Rat, aber mit bemerkenswerten Ausnahmen:
  
  • Der Ischiasblock bei Gemini könnte die Gehfähigkeit beeinträchtigen
    
  • Nur wenige Modelle zitierten Literatur, und wenn, dann fehlte es an anästhesiologischer Tiefe

Bewährte Vorgehensweisen für die Zukunft

So verwenden Sie LLMs sicher in klinischen Umgebungen

1. Validieren Sie stets die LLM-Empfehlungen mit aktuellen Richtlinien und klinischem Urteilsvermögen.
   
2. Nutzen Sie KI als Brainstorming-Tool, keine Quelle für endgültige Ratschläge.
   
3. Wenden Sie Prompt Engineering an um Abfragen zu verfeinern und das Verständnis zu testen.
   
4. Integrieren Sie KI-Ergebnisse in Teamdiskussionen, niemals als eigenständige Richtlinie.
   
5. KI-Fehler melden an Entwickler oder Forscher, um zur Verbesserung der Sicherheit beizutragen.

Zukünftige Richtungen und abschließende Gedanken

Die Zukunft der KI in der Anästhesie ist vielversprechend. Zielorientierte und kontextsensitive Agenten-KI könnte die Abhängigkeit von manueller Präzision reduzieren. Die Integration von EMR-Daten, personalisiertes Lernen und Echtzeit-Risikobewertungen könnten die Patientenversorgung revolutionieren.

Referenz: Corpman D et al. Reg Anesth Pain Med. Online veröffentlicht am 3. Juli 2025. 

Weitere Informationen zu KI im medizinischen Kontext finden Sie in den Anästhesie-Updates auf der NYSORA Anästhesiehandbuch-App. 

Erhalten Sie Zugriff auf Schritt-für-Schritt-Management-Algorithmen, aktuelle Forschungsergebnisse und von Experten geprüfte Erkenntnisse – alles an einem Ort. Laden Sie die App noch heute herunter und erleben Sie die Zukunft der Anästhesieausbildung und Entscheidungsfindung. 

Testen wir MAIA

Welche Möglichkeit einer sicheren peripheren Nervenblockade gibt es für einen Patienten, der mit Apixaban behandelt wird und sich einer Knieoperation unterzieht?