Die Vollnarkose ist ein Eckpfeiler der modernen Chirurgie und stellt sicher, dass Patienten Eingriffe ohne Schmerzen oder Bewusstsein überstehen. Die genaue Messung der Narkosetiefe bleibt jedoch eine große Herausforderung. 2024 Überprüfung durch Jiang et al. in Anästhesiologie untersucht die Komplexität des Bewusstseins unter Narkose, aktuelle Bewertungsmethoden und mögliche zukünftige Fortschritte.

Warum ist die Messung der Narkosetiefe so schwierig?

• Das Bewusstsein ist subjektiv: Dabei handelt es sich um Erfahrungen aus erster Hand, während die Wissenschaft auf objektiven Beobachtungen aus dritter Hand beruht.
• Kein Standardmonitor: Anders als bei der Herzfrequenz oder dem Blutdruck gibt es kein allgemein anerkanntes Instrument zur Messung des Bewusstseins während einer Operation.
• Risiken von Missmanagement:
  • Zu leichte Anästhesie: Risiko einer intraoperativen Bewusstseinsbildung, die ein psychologisches Trauma verursachen kann.
  • Zu tiefe Narkose: Möglicher Schaden, insbesondere für Hochrisikopopulationen, obwohl die Beweise noch umstritten sind.

Monitoring während der Narkose: Was wird gemessen?

Die Narkosetiefe ist nur ein Aspekt der Patientenüberwachung während einer Operation. Die folgende Infografik zeigt die kritischen Aspekte, die während der Narkose überwacht werden:

• Oxygenierung: Gemessen anhand der Sauerstoffsättigung (SpO₂) und der Sauerstoffzufuhr (FiO₂).
• Lüftung: Bewertet über endtidales CO₂ (EtCO₂), Atemfrequenz, Atemzugvolumen und Atemwegsdruck.
• Verkehr: Überwachung von Herzfrequenz, Blutdruck und Herzleistung per EKG.
• Muskelzustand: Bewertet durch neuromuskuläre Blockade und Erholung mit Nervenstimulatoren.
• Bewusstsein: Zur Vermeidung von Bewusstseinsstörungen wird die Beurteilung anhand klinischer Anzeichen oder einer BIS-Überwachung durchgeführt.

Obwohl diese Messwerte von wesentlicher Bedeutung sind, bleibt die genaue Überwachung des Bewusstseins der komplexeste und umstrittenste Bereich der Anästhesie.

Was ist Bewusstsein unter Narkose?

Das Bewusstsein umfasst mehrere Dimensionen, darunter:

• Wachsamkeit: Beobachtbares Verhalten und Reaktionsfähigkeit.
• Inneres Bewusstsein: Subjektives Selbsterleben.
• Verbundenheit: Interaktion mit der Umwelt.

Narkosemittel können diese Dimensionen gezielt beeinträchtigen und unterschiedliche Zustände hervorrufen wie:

• Getrenntes Bewusstsein: Bewusstsein ohne Umweltinteraktion.
• Vollständige Bewusstlosigkeit: Fehlen aller bewussten Erfahrungen.

Welche Narkosestärke ist für eine Operation ideal?

Laut der Rezension:

• Optimales Niveau: Bewusstseinsstörung – Patienten träumen möglicherweise, sind sich aber der Operation oder der Schmerzen nicht bewusst.
• Challenges:
  • Intraoperatives Bewusstsein: Selbst bei tiefer Anästhesie können sich Patienten möglicherweise an die Operation erinnern.
  • Emotionaler Einfluss: Unerkannter Stress oder Angst während einer Narkose können nachhaltige Auswirkungen haben.

Aktuelle Methoden zur Beurteilung der Narkosetiefe

1. Minimale alveoläre Konzentration (MAC):

• Misst die Narkosezufuhr und nicht das Bewusstsein.
• Bevölkerungsbezogen, nicht individualisiert.
• Eingeschränkter Einsatz bei multimodaler Anästhesie und intravenöser Anästhesie.

2. Elektroenzephalogramm (EEG):

• Misst die elektrische Aktivität des Gehirns.
• Aktuelle Geräte (z. B. BIS) basieren auf Bevölkerungsdaten und geben den Bewusstseinsgrad möglicherweise nicht zuverlässig an.

3. Isolierter Unterarmtest (IFT):

• Erkennt Reaktionsfähigkeit während einer Lähmung.
• Zeigt Zustände einer „Teilnarkose“ an, ist jedoch im Routineeinsatz schwierig.

Neue Technologien für eine bessere Überwachung

1. Transkranielle Magnetstimulation (TMS):

• Misst die Konnektivität und Komplexität des Gehirns.
• Forschungsinstrument mit Potenzial für den klinischen Einsatz.

2. Funktionelle Bildgebung (PET und fMRI):

• Bietet detaillierte Karten der Gehirnaktivität.
• Hohe Kosten und mangelnde Portabilität schränken den routinemäßigen Einsatz ein.

3. Funktionelle Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS):

• Tragbar und kostengünstig.
• Misst Veränderungen des Blutflusses im Gehirn.
• Vielversprechend, bedarf aber weiterer Validierung für den Anästhesieeinsatz.

Künstliche Intelligenz: Die Zukunft der Anästhesieüberwachung

• Maschinelles Lernen (ML): Kann große Datenmengen verarbeiten, Muster erkennen und die Genauigkeit verbessern.
• Deep-Learning-Modelle: Zeigen eine hohe Genauigkeit (bis zu 95.9 %) bei der Unterscheidung zwischen Bewusstsein und Bewusstlosigkeit.
• Vorteile:
  • Nahezu Echtzeitbewertung.
  • Möglichkeit zur Erkennung subtiler Bewusstseinszustände, einschließlich sensorischer Trennung.
• Challenges:
  • Trainingsdaten basieren häufig auf Reaktionsfähigkeit und nicht auf echtem Bewusstsein.
  • Bedarf an Optimierung und Validierung im großen Maßstab.

Schritte zu einer besseren Anästhesieüberwachung

1. Definieren Sie den Zielzustand: Streben Sie nach einem losgelösten Bewusstsein ohne Schmerz oder Angst.
2. Entwickeln Sie zuverlässige Tools: Investieren Sie in Technologien wie EEG, TMS und fNIRS.
3. KI einbinden: Nutzen Sie Deep Learning für genaue Bewertungen in Echtzeit.
4. Narkose individualisieren: Wechseln Sie von bevölkerungsbasierten Messwerten zu einer patientenspezifischen Überwachung.
5. Konzentrieren Sie sich auf das emotionale Wohlbefinden: Bewerten Sie während der Operation nicht nur das Bewusstsein, sondern auch den emotionalen Zustand.

Fazit

Die Studie von Jiang et al. unterstreicht den dringenden Bedarf an verbesserten Anästhesieüberwachungsinstrumenten. Mit Fortschritten in der künstlichen Intelligenz und der Neurobildgebung verspricht die Zukunft der Anästhesie eine präzisere, individuellere Versorgung, die sicherstellt, dass die Patienten während der Operation sicher, ahnungslos und komfortabel bleiben.

Detailliertere Informationen finden Sie im vollständigen Artikel in Anästhesiologie (2024), erhältlich Here.

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